MATLAB：将过滤器应用于灰度图像中的 ROI 或掩码

Question

我有一张灰度图像 (​​I)，并且想在 matlab (R2015b) 中对该图像的不同区域应用不同的过滤器（随机和不规则形状的区域）。我有一个二值化版本，我希望将第一个过滤器应用于（附加）。我不确定制作蒙版的最佳方法...我可以加载此二进制图像并使用 bwconncomp 定位连接的组件并将它们定义为不适用于 poly2mask 的单个向量。对于 A. 如何从该二值图像中获取蒙版和 B. 如何使用此蒙版对灰度图像的该部分应用滤镜有什么建议？

提前致谢！

MASK=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/mask4.tif');
BACK=imcomplement(MASK);
I=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/Orig.tif');
I(~MASK)=0;
SE=ones(13,13);

A=stdfilt(I, SE);

minZ=min(min(A));
maxZ=max(max(A));
Low_High=[minZ maxZ];

var5=255/maxZ;
B=uint8(A*var5);

C=(imadjust(B,stretchlim(B),[]));
imtool(C);

Answer 1

二值图像是一个掩码。

给定一个灰度图像I 和一个二值图像M 具有相同的大小，你可以得到图像I 使用掩码过滤M 使用：

J = I;
J(~M) = 0;

这只是掩饰。对于过滤，您可以使用 imfilter 或任何其他 MATLAB 过滤函数对 I 应用过滤器。例如：

h = fspecial('motion', 50, 45);
K = imfilter(I, h);

现在你可以得到不在M中的像素的原始值了：

K(~M) = I(~M);

所以现在K 在M 为真的位置过滤了像素，在M 为假的位置过滤了未经处理的像素。

您添加的示例代码：

inputDir = 'temp2';
I = imread(fullfile(inputDir, 'PJlUm.png'));
M = imread(fullfile(inputDir, 'ewSPv.png'));
M = logical(M); % Convert M to a logical matrix, i.e. a mask.

Imasked = I;
Imasked(~M) = 0;

ImaskedAndStretched = Imasked;
ImaskedAndStretched(M) = imadjust(ImaskedAndStretched(M),stretchlim(ImaskedAndStretched(M)),[]);

IstretchedAtMask = I;
IstretchedAtMask(M) = ImaskedAndStretched(M);

figure;
subplot(3,2,1);
imshow(I);
title('Input Image');
subplot(3,2,2);
imshow(M);
title('Mask');
subplot(3,2,3);
imshow(Imasked);
title('Image Masked');
subplot(3,2,4);
imshow(ImaskedAndStretched);
title('Image Masked & Stretched');
subplot(3,2,5);
imshow(IstretchedAtMask);
title('Image Stretched At Mask');

输出：