是否有更 Pythonic 的方式将布尔值列表转换为整数？答案

【问题标题】：Is there a more pythonic way to convert a list of booleans to an integer?是否有更 Pythonic 的方式将布尔值列表转换为整数？
【发布时间】：2020-03-06 23:09:47
【问题描述】：

我觉得问这个问题很愚蠢，但我的记忆让我没有更好的选择。脑海中浮现的两种方法：

第一：

def f1(v):
    return sum(2**i for i,va in enumerate(v) if va)

>>> f1([True, False, True])
5

第二：

def f2(v):
    return int('0b' + "".join(str(int(va)) for va in v),2)

>>> f2([True, False, True])
5

我觉得 f1 几乎是 Python 的笨拙，而 f2 显然太丑了，因为我在多种数据类型之间跳转。也许是我的年龄......？

【问题讨论】：

有什么理由需要索引的总和吗？为什么你不能只做sum(list_of_bools) 在这种情况下等于2
@PyPingu 他们没有计算索引的总和。他们将布尔值解释为二进制数，其中第一个元素是个，第二个是二位，第三个是四位，依此类推。
我知道它实际上不仅仅是简单地对索引求和，但问题是“将布尔列表转换为整数”所以我想知道是否有某种原因可以直接求和不是所需要的。 FWIW 如果这是预期的结果，我真的不认为 f1 是一个糟糕的解决方案。

标签： python python-3.x binary

【解决方案1】：

使用左移比提高幂稍快（至少在我的机器上）。使用按位运算可以鼓励代码读者从二进制数据的角度进行思考。

>>> sum(v << i for i, v in enumerate([True, False, True]))
5

【讨论】：

【解决方案2】：

只是为了对比，如果你在写 python 就像你在写 c 之类的东西一样，你会这样做。

def f(l):
  output = 0
  for i in range(len(l)):
    output |= l[i] << i
  return output

【讨论】：

【解决方案3】：

在算术运算（也是 lambda 函数）中使用布尔值非常符合 Python 风格：

lst = [True, False, True]

func = lambda x: sum(2 ** num * i for num, i in enumerate(x))

print(func(lst))
# 5

【讨论】：

【解决方案4】：

这是我想出的另一种 hacky 方式：

def f1(v):
    return int(''.join(str(int(b)) for b in v), 2)

例子：

>>> def f1(v):
...     return int(''.join(str(int(b)) for b in v), 2)
...
>>> f1([True, False, True])
5
>>>

另一个使用map 的相同示例（在我看来更具可读性）：

def f1(v):
    return int(''.join(map(str, map(int, v))), 2)

【讨论】：

【解决方案5】：

它的解决方案更加严格，但非常计算效率很高

>>> import numpy as np

>>> predefined_bytes = 2**(np.arange(32))
>>> predefined_bytes
array([         1,          2,          4,          8,         16,
               32,         64,        128,        256,        512,
             1024,       2048,       4096,       8192,      16384,
            32768,      65536,     131072,     262144,     524288,
          1048576,    2097152,    4194304,    8388608,   16777216,
         33554432,   67108864,  134217728,  268435456,  536870912,
       1073741824, 2147483648])


def binary2decimal(bits,predefined_bytes):
    bits = np.array(bits)
    return np.sum(bits*predefined_bytes[:bits.shape[0]])

>>> binary2decimal([1,1,1,1,1,1,1,1],predefined_bytes)
255

【讨论】：