如何用python计算二项式累积密度函数

Question

我有以下二项分布：

去年，布朗克斯区第 12 号社区委员会和第 11 号社区委员会的新建筑数量为 347 座。在这 347 座中，有 107 座在第 12 号社区委员会新建。

如果我们从 347 座新建筑中随机选择 70 座，概率分布为：

X ~ B (70, 107/ 347)

如果我想知道这 70 个随机选择的新建筑中，有 20 个出现在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式进行：

binom.pmf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.09646726155763652

如果我想知道这 70 座随机选择的建筑物中，少于或等于 20 座建筑物发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式：

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.39547679625297977

如果我想知道这 70 个随机选择的建筑物中只有不到 20 个发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 执行以下方法：

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487, loc = 1)                                                                                                                                                         
0.2990095346953431

我遇到的麻烦是找出在这 70 个随机选择的新建筑物中，有 20 个或更多发生在社区委员会 12 中的概率。我知道结果应该是 0.60452320375，但我找不到 scipy .stats 命令获取此结果。

任何帮助，不胜感激。

谢谢。

Answer 1

由于概率分布的cdf(x) 是从负无穷到x 的积分，所以x 到正无穷的积分是1-cdf(x)。因此，对于您的问题，它只是：

probabilityGreaterThan20inCommunity12 = 1 - binom.cdf (20, 70, 107./347)