谷歌云机器学习引擎预测时在哪里放置“input.json 文件”？

Question

我正在使用 Google Cloud ML Engine 通过运行进行本地预测：

gcloud ml-engine local predict --model-dir=$MODEL_DIR --json-instances $INPUT_FILE --framework $FRAMEWORK

假设：

MODEL_DIR="gs://<bucket>/model.joblib"
FRAMEWORK="SCIKIT_LEARN"

输入文件input.json 在硬盘中（d:\predict）

如何指定：INPUT_FILE=?

我已手动将输入文件上传到我的 gc 存储桶中，但出现错误：

ERROR: (gcloud.ml-engine.local.predict) Unable to read file [gs://<bucket>/input.json]: [Errno 2] No such file or directory: 'gs://<bucket>/input.json

我应该把输入文件放在哪里？

我应该将它保存在本地磁盘（例如d:\predit\input.json）还是存储桶中？

这是什么格式？

Answer 1

您将MODEL_DIR 设置错误，无需添加“model.joblib”，因为它会自动检测到。 MODEL_DIR 应该包含文件“model.joblib”所在的路径（必要时包括文件夹）。作为一种好的做法，通常会有一个装有它的桶。该命令（针对您的情况）应如下所示：

  MODEL_DIR="gs://<bucket>/"
  INPUT_FILE="input.json"
  FRAMEWORK="SCIKIT_LEARN"

并且您的存储桶应包含“model.joblib”。对于INPUT_FILE，它应该包含运行命令的“input.json”来自的路径和“.json”本身（即，如果“.json”在其他文件夹下，INPUT_FILE 应该是“/input.json”）。

这是用于测试模型的文档[1]。