获取由另一列分组的列的总和，然后分组到另一列答案

【问题标题】：Get the Sum of a column grouped by another column then grouped into another获取由另一列分组的列的总和，然后分组到另一列
【发布时间】：2012-06-27 22:11:06
【问题描述】：

我已经尝试了一段时间来解决这个问题，但我缺乏更高级的 SQL 技能让我望而却步。

Executions(TradeDate, Symbol, Side, Price, Under, Account)

TEMP DATA:
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123


-UNDER----Side(Buy)----Side(Sell)
 AAPL      6.50         6.60
 GRPN      4.50         4.60

如您所见，我正在尝试获取每边的价格总和，然后按下方分组。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server sql-server-2008 tsql sql-server-2008-r2

【解决方案1】：

使用GROUP BY 分组Under 列和CASE 与SUM 关联以获得所需的结果：

SELECT e.Under,
       SUM(case when e.Side = 'BUY' them e.Price else 0 end) as 'Side(Buy)',
       SUM(case when e.Side = 'SELL' them e.Price else 0 end) as 'Side(Sell)'
FROM Executions e
GROUP BY e.Under

【讨论】：

谢谢，感谢您的帮助
是的，我必须等 9 分钟才可以。

【解决方案2】：

您可以为此使用PIVOT。（见SQL Fiddle for Demo）

select *
from 
(
    select under, price, side
    from executions
) x
PIVOT
(
    sum(price)
    for side in ([BUY], [SELL])
) p

【讨论】：

使用 Case 和 Pivot 哪个更有效？
我只是查看了两者的执行计划，因为只有两列，所以对于这个查询，它们看起来大致相同。对于这些类型的查询，我通常使用PIVOT，因为您可以使它们动态化，因此您不必为每一列编写代码。

【解决方案3】：

 select Symbol, sum(case when side = 'BUY' THEN Price else 0 END) as [Side(Buy)], sum(case when side = 'SELL' THEN Price else 0 END) as [Side(Sell)] group by Symbol

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一种方法：

SELECT e.under
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Sell)]
  FROM Executions e
 GROUP BY e.under

这里的“技巧”是使用 CASE 表达式仅返回特定侧值的价格。（注意：正如有人不可避免地指出的那样，ELSE NULL 是隐含的，可以省略。）

这不是唯一的方法。但是，如果您还需要获取每个总和中包含的行的“计数”以及所有行的计数，那么这是一种非常灵活的方法，效果很好。为了说明正在使用的这种方法：

 SELECT e.under
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN 1       ELSE 0    END) AS [COUNT_Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Sell)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN 1       ELSE 0    END) AS [COUNT_Side(Sell)]
     , SUM(CASE WHEN e.side IN ('BUY','SELL') THEN 1 ELSE 0 END) AS [COUNT_(Buy+Sell)]
  FROM Executions e
 GROUP BY e.under

这种方法通常具有非常可预测的性能，并且它要求源数据集只被引用一次（在这种情况下，是一个简单的表引用）

这种方法几乎适用于所有关系数据库。（Oracle、SQL Server、MySQL、Teradata、DB2、...）

【讨论】：