数据透视表 - 日期数据行到列答案

【问题标题】：pivot table - date data rows to columns数据透视表 - 日期数据行到列
【发布时间】：2015-11-25 07:19:48
【问题描述】：

我有一个存储员工考勤（打卡和打卡）的 SQL 表，我目前正在努力将每天的总工作时间存储在表中（总天数最多约为 22 到 30 天） .. 存储的数据如下：

ID  date        time        Status
1   01/08/2015  08:00 AM    IN
1   01/08/2015  01:00 PM    OUT
1   01/08/2015  02:30 PM    IN
1   01/08/2015  07:30 PM    OUT
1   02/08/2015  11:00 AM    IN
1   02/08/2015  06:00 PM    OUT
1   02/08/2015  09:30 PM    IN
1   03/08/2015  02:30 AM    OUT
1   03/08/2015  08:00 AM    IN
1   03/08/2015  06:00 PM    OUT
1   04/08/2015  08:00 AM    IN
1   04/08/2015  06:00 PM    OUT

现在我希望数据如下所示：

ID  01/08/2015  02/08/2015  03/08/2015  04/08/2015  total
1       10          12          10          10      42
2       9           10          10          11      40

我已经阅读了很多关于数据透视表的文章，但它们都在其中使用特定数量的列，那么如何动态解决它？

【问题讨论】：

标签： sql tsql pivot pivot-table dynamic-columns

【解决方案1】：

将 @cols 声明为 VARCHAR(MAX) 将@query 声明为 VARCHAR(MAX) 选择 @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME( cast(CONVERT( VARCHAR(20), Edate,103 ) as varchar(10))) 从 ( 选择 a1.Edate from ( 选择不同的日期从进出 )a1 ) 吨 FOR XML PATH(''), 类型 ).value('.', 'VARCHAR(MAX)') ,1,1,'') EXEC('SELECT Id,' + @cols + ' 从 ( 选择身份证，编辑，状态从 ( 选择转换（varchar（20），Edate，103）Edate，Id，状态从进出 ) 源代码） X 枢 ( 计数（状态）对于 Edate in (' + @cols + ') ) p 其中 1=1 ')

【讨论】：

你好，pradip，这是一个可行的解决方案，它给出了在考勤表中分配的总天数作为列，但它没有返回每天的总工作时间，它给出了记录的计数每天：P anw 谢谢你回答我