为什么我会收到 ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：Why am I getting ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()为什么我会收到 ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2020-04-08 13:29:55
【问题描述】：

以下代码给出了值错误：

major_males=[]

for row in recent_grads:
    if recent_grads['Men']>recent_grads['Women']:
        major_males.append(recent_grads['Major'])
display(major_males)

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe filtering

【解决方案1】：

那是因为您正在比较一个系列而不是一个值。我猜你的意图是if row['Men'] > row['Women']

其次这样做会更有效率


major_males = recent_grads[recent_grads.Men > recent_grads.Women].Major.to_list()

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 recent_grads 是一个数据框，那么这就是你的 for 循环的样子

major_males=[]

for i, row in recent_grads.iterrows():
    if row['Men']>row['Women']:
        major_males.append(row['Major'])
display(major_males)

【讨论】：

【解决方案3】：

请注意，当您遍历数据框时，您并没有使用 row 变量。相反，请尝试：

major_males=[]

for row in recent_grads:
    if row['Men']>row['Women']:
        major_males.append(row['Major'])
display(major_males)

您收到错误是因为将所有 Men 值与所有 Women 值进行比较没有意义：相反，您想一次比较每个值的一个特定值，这就是更改的作用。

【讨论】：

试过但得到：TypeError: string indices must be integers
我认为他错过了.iterrows() 部分。