DynamoDB 中的表设计

Question

我是 NoSQL DB 和无服务器的初学者。我的应用程序有一个名为Trips 的表。表格的参数是{id, route, cost, selling, type, date, LR, asset }和一堆其他不相关的文档编号，其中id是由uuid生成的。

现在我想查询数据库给我

1. 使用日期参数返回一个日期范围内的所有行程。
2. 使用日期和资产参数返回给定时间段内资产的所有行程。
3. 使用日期路线参数返回给定时间段内路线的所有行程。

2 和 3 使用 keyConditionExpression 可以正常工作，但对于 1，我需要在扫描上使用 filterExpression 而不是查询，这可能会使其相对较慢，因为它是在查询完成后执行的。有没有更好的方法来形成架构？

在Trips 表中，架构是这样的

 tripTable:
  Type: "AWS::DynamoDB::Table"
  Properties:
    AttributeDefinitions:
      [
        { "AttributeName": "id", "AttributeType": "S" },
        { "AttributeName": "date", "AttributeType": "S" },
        { "AttributeName": "Asset", "AttributeType": "S" },
        { "AttributeName": "Route", "AttributeType": "S" },
      ]

    KeySchema:
      [
        { "AttributeName": "date", "KeyType": "HASH" },
        { "AttributeName": "id", "KeyType": "RANGE" },
      ]
    ProvisionedThroughput:
      ReadCapacityUnits: 5
      WriteCapacityUnits: 5
    StreamSpecification:
      StreamViewType: "NEW_AND_OLD_IMAGES"
    TableName: ${self:provider.environment.TRIPS}
    GlobalSecondaryIndexes:
      - IndexName: TripsVSAssets
        KeySchema:
          - AttributeName: asset
            KeyType: HASH
          - AttributeName: date
            KeyType: RANGE
        Projection:
          ProjectionType: ALL
        ProvisionedThroughput:
          ReadCapacityUnits: "5"
          WriteCapacityUnits: "5"
        GlobalSecondaryIndexes:
      - IndexName: RoutesVSAssets
        KeySchema:
          - AttributeName: route
            KeyType: HASH
          - AttributeName: date
            KeyType: RANGE
        Projection:
          ProjectionType: ALL
        ProvisionedThroughput:
          ReadCapacityUnits: "5"
          WriteCapacityUnits: "5"

Answer 1

您还需要一个索引列，其中分区键（哈希类型）将是一个随机数，比如说从 0 到 20。排序键（范围类型），再次放在那里。

所以要查询特定时间之间的所有行程，需要并行查询20次，partition Key作为0到20之间的每个数字，Sort Key作为时间范围。

https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-modeling-nosql-B.html

查看上述指南，转到页面末尾的表格并查看第 5 个条目

如果您在此处进行扫描，那么 dynamoDB 会按每个分区键向您收费。在上述并行查询技术中，您只需为 N 次查询（上述情况下为 20 次）付费。

Answer 2

我最近遇到了类似的问题，并选择使用year 作为分区键和日期作为排序键。这适合我的数据量，让我按日期查询，并且大多数情况下只运行一个查询。如果您有大量数据，也许month 甚至week 会更合适（或完全不同）。

然后，通过我的方法，我只需要检查我想要查看的日期范围是否跨越两年，在这种情况下（即非常罕见），Lambda 会进行两个查询并组合结果。我在下面包含了一些草稿代码，以防它有用（可能有更好的方法，但这对我有用！）我还建议快速阅读：https://aws.amazon.com/blogs/database/choosing-the-right-dynamodb-partition-key/。

module.exports.getLatest = async event => {

  // some date and formatting code here not included

  var params1 = {
    ExpressionAttributeNames: { "#date": "date", "#year": "year" },
    ExpressionAttributeValues: {
      ':d': isoDate,
      ':y1': y1
     },
   KeyConditionExpression: '#year = :y1 AND #date > :d',
   TableName: process.env.HEADLINES_TABLE
  }

  if (y1 != y2) {
   // define var params2 (the same as params1 except it uses y2)
  }

  try {
    let result;

    // if the date range cuts across partitions (years), fire off two queries and wait for both

    if(y1 != y2) {
        let resultPromise1 = client.query(params1).promise();
        let resultPromise2 = client.query(params2).promise();
        const [result1, result2] = await Promise.all([resultPromise1,resultPromise2]);
        result = [...result1.Items, ...result2.Items];
    } else { 
        result = await client.query(params1).promise();
    }

    return {
      // stringify and return result.Items, statuscode 200 etc.
    }
  }
  // catch {} code here (irrelevant for the answer)
}