将 Python OrderedDict 写入 CSV答案

【问题标题】：Write Python OrderedDict to CSV将 Python OrderedDict 写入 CSV
【发布时间】：2017-04-15 14:13:48
【问题描述】：

我有一个有序的字典，正如人们所期望的那样，它包含许多键值对。我需要将有序字典的内容解析为 CSV 格式，键在第一行，它们各自的值在第二行。我已经把第一行写下来了，但是我不知道如何写第二行。 OrderedDict 中的值是您所期望的（在终端中打印出来的样子）：([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])。这是我所拥有的：

import csv
with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(myDict)

我尝试遍历这些值并将它们附加到一个列表中，但该列表没有保持有序字典的原始顺序，据我所知，这会使打印值变得非常困难从列表到 CSV，以便它们与正确的键匹配。

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

试试 pandas 怎么样，处理 dict、csv、list 的非常有用的库。
你试过csv.DictWriter吗？

标签： python csv dictionary ordereddictionary

【解决方案1】：

好的，我将在这里回答我自己的问题。有几个人很友好地在 cmets 中提供了建议。正如建议的那样，我正在努力用 Pandas 来完成这个任务。然而，当我这样做时，我突然想到我可以做到这一点，而无需学习 Pandas 模块的来龙去脉。这是我想出的：

import csv

keys, values = [], []

for key, value in myOrderedDict.items():
    keys.append(key)
    values.append(value)       

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(keys)
    csvwriter.writerow(values)

这就是这里发生的事情：

根据我的有序字典中的键和值创建两个空列表
遍历我的有序字典中的键/值对，将每一对附加到其各自的列表中。因为 Python 中的列表保留了它们的顺序，这确保了任一列表中对应索引的项属于一起
将键写入 CSV 的第一行，将值写入第二行

我确信有更优雅的方法可以做到这一点，但这对于我的目的来说已经足够了。

【讨论】：

【解决方案2】：

从 Python 3.7 开始，字典保留顺序，因此您可以使用 dict() 将有序字典转换为可用字典。

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(dict(myDict))
    csvwriter.writerow(dict(myDict).values())

【讨论】：

OP 不想要一个无序的字典。
OP 想要在他的 csv 中“保持有序字典的原始顺序”，这段代码就是这样做的。
使用dict()-function如何保持排序？
它是 python 3.7 中的一个语言特性
感谢您的澄清！将有关版本的信息添加到答案的文本中会很好。这个问题是在 2016 年 12 月提出的。我认为，Python 3.5 是这里的最新版本，没有任何 inserted order 在 3.6 上发挥作用的字典（没有可靠性），我认为（不是 100% 确定this) 并被 Guido 在 3.7 上视为语言功能 - 没错。 :)

【解决方案3】：

这是另一个更通用的解决方案，假设您没有行列表（可能它们不适合内存）或标题副本（可能write_csv 函数是通用的）：

def gen_rows():
    yield OrderedDict(a=1, b=2)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

【讨论】：

【解决方案4】：

Reading/Writing out a dictionary to csv file in python

展示如何使用 Pandas 编写 Dict。

import pandas as pd

d = {
   'a': (1, 101),
   'b': (2, 202),
   'c': (3, 303)
}
pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index").to_csv("dict.csv")

【讨论】：

请重新格式化您的代码。 import 语句已从代码中排除