DynamoDB 查询性能 - 唯一分区键与唯一分区+排序键

Question

假设我有一个名为“student_course”的 Dynamo DB 表。我想存储每个学生在大学学习的课程。一名学生一次可以参加多门课程，而一门课程一次可以有多名学生。所以基本上它是一个多重映射。

我的数据访问模式只有一个用例 -

1. 一次获取一名学生和一门课程的记录，即获取每个 StudentId 和 CourseId 组合的数据。可以保证，对于学生 ID 和课程 ID 组合，只有一条记录可用。

为了实现这一点，我可以通过这两种方式存储数据 -

1. 分区键 = {student-id}，排序键 = {course-id}
2. 分区键 = "studentId:{student-id}_courseId:{course-id}"，排序键不存在

我的问题是 - 如果有任何区别，哪个查询会执行得更好？我应该选择哪一个而不是另一个，为什么？

Answer 1

在设计DDB 性能方面，Get API 是 DDB 毫秒级数据检索能力的关键，因此围绕此 API 设计数据是合乎逻辑的

带有分区键 + 排序键的表

Partition Key | Sort Key    
--------------+-------------
Course1       | Student1
Course1       | Student2

优势：

1. 能够通过Partition Key 和Sort Key 使用Get API 获取单个记录，例如获取 Partition Key = "Course1" 和 Sort Key = "Student1" 的单条记录
2. 能够使用Get API 仅通过Partition Key 获取记录列表，例如获取 Partition Key = "Course1" 的所有记录

缺点：

1. 如果您只知道Sort Key（即学生）而不知道Partition Key（即课程），您将无法使用Get API 仅通过Sort Key 检索记录

注意：一般来说，DDB Get API 查询的效率（这样查询不会轻易命中ReadThroughput 异常“屋顶”）与Partition Key 的唯一性和分布密切相关。您拥有和分散的分区键越多，性能就越好

只有分区键的表

Partition Key Only   
--------------------
Course1#Student1
Course1#Student2

优势：

1. 能够使用Get API 获取Partition Key 的单个记录，例如获取 Partition Key = "Course1#Student1" 的单条记录

缺点：

1. 将无法使用 Get API 获取仅使用 Partition key 子集的记录列表，例如获取 Partition Key = "Course1" 的记录列表

关于 GSI

注意：在表上添加 全局二级索引 以支持使用备用键的 Get API 调用是一种常见的场景，例如 Get a List of records where @987654342 @ = 课程名称

Partition Key Only   | Non Key Attribute (Course) For GSI
---------------------+---------------------------
Course1#Student1     | Course1
Course1#Student2     | Course1

您最多可以拥有 20 个 GSI 索引（软限制），可以选择通过支持请求删除此限制

Partition Key Only   | Non Key Attribute (Course) For GSI | Lecturer (For GSI 2)
---------------------+------------------------------------+---------------------
Course1#Student1     | Course1                            | Lecturer1
Course1#Student2     | Course1                            | Lecturer1

结论

如果性能是关键，我会为Partition Keys 设计一个尽可能多的唯一 值，即分区键 = Course1#Student1 VS 分区键 = Course1，排序键 = Student1

如果您需要通过备用键查询，请将GSIs 添加到表中按需

（过去GSIs 被限制为每个表 5 个，并且必须在创建表时指定，但这些限制已被取消）