如何读取 2 列 csv 文件并创建字典？答案

【问题标题】：How do I read a 2 column csv file and create a dictionary?如何读取 2 列 csv 文件并创建字典？
【发布时间】：2017-03-06 18:56:10
【问题描述】：

例如给定以下csv

ID, type
1 , A
2 , B
3 , C

它应该生成一个看起来像这样的字典

{'1':A, '2':B, '3':C}

这是我目前所拥有的，但它将整个列关联到 1 个字典中

import csv

reader = csv.DictReader(open('TIS_annotation.csv'))
result = {}

for row in reader:
    for column, value in row.iteritems():
        result.setdefault(column, []).append(value)
print result

【问题讨论】：

你有重复的 ID 吗？
@PadraicCunningham 不，谢天谢地哈哈

标签： python python-2.7 csv dictionary

【解决方案1】：

当您遍历reader 中的每个row 时，row 变量包含了在字典中创建新条目所需的所有信息。你可以简单地写

for row in reader:
    result[row['ID']] = row[' type']

制作你想要的字典。

【讨论】：

【解决方案2】：

比你想象的要简单：

import csv

with open('TIS_annotation.csv') as f:
    next(f)  # Skip the header
    reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
    result = dict(reader)
    print result

输出：

{'1 ': 'A', '3 ': 'C', '2 ': 'B'}

基本上，reader 产生一系列行，每行有两个元素，将其输入到dict 中，您就完成了。

【讨论】：

这绝对是正确的答案。我刚刚工作过类似converting to a Counter.

【解决方案3】：

另一种方法是创建一个元组并将元组转换为字典，甚至适用于 txt 文件。

for row in reader:
    ID = row[0] 
    data_type = row[1]
    myTuples.append(tuple([ID, data_type]))

result = dict(myTuples)
print result

导致：

{'1 ': ' A', '3 ': ' C', '2 ': ' B', 'ID': ' type'}

您可以在读取数据/csv 时跳过标题或第一行，因此 'ID': ' type' 不会在字典中。

最短的方式跳过第一行并附加行的位置而不创建 ID 和 type 变量：

next(f) #for skipping first row in the file
myTuples = [] #store tuples from col1 and col2
for row in reader:
    myTuples.append(tuple([row[0], row[1]])) #append col1 and col 2 to myTuples

result = dict(myTuples)
print result

结果：

{'1':'A','3':'C','2':'B'}

【讨论】：