在 C++ 中，如何处理哈希映射中的哈希冲突？答案

【问题标题】：in C++, how to handle hash collision in hash map?在 C++ 中，如何处理哈希映射中的哈希冲突？
【发布时间】：2011-06-24 14:39:05
【问题描述】：

在 C++ 中，如何处理哈希映射中的哈希冲突？如果发生碰撞，将花费多少时间来搜索元素？

那么，什么是好的散列函数？

【问题讨论】：

这些问题没有具体的 C++ 内容，而且过于笼统。如果您需要询问，您应该使用来自 boost 或 TR1 的哈希映射 - 它们为您处理冲突并提供一般合理的哈希函数。什么是最佳的取决于所涉及的数据（有时甚至是哈希桶的数量、冲突处理方法等）——没有一个正确的答案。
听起来很像家庭作业问题。
@Piva，准备一次面试，这是来自网站的面试问题...

标签： c++ data-structures hash

【解决方案1】：

根据您使用的系统，有几十种不同的方法可以处理哈希映射中的冲突。以下是一些：

如果您使用封闭寻址，那么您可能会将每个项目散列到一个值的链接列表中，所有这些值都具有相同的散列码，然后会遍历该列表以查找元素有问题。
如果您使用线性探测，那么在哈希冲突之后，您将开始查看相邻的存储桶，直到找到您要查找的元素或空白点。
如果您使用 二次探测，那么在哈希冲突之后，您将查看元素 1、3、6、10、15、...、n(n+1)/2、 ...远离碰撞点，寻找空位或相关元素。
如果您使用 cuckoo hashing，您将维护两个哈希表，然后将您碰撞的元素替换到另一个表中，重复此过程直到冲突解决或您必须重新哈希。
如果您使用动态完美散列，您可以从共享该散列码的所有元素构建一个完美散列表。

您选择的特定实现由您决定。选择最简单的。如果该建议有帮助，我个人认为链式哈希（封闭寻址）是最简单的。

至于什么是好的散列函数，这实际上取决于您存储的数据类型。例如，字符串的散列函数通常与整数的散列码非常不同。根据您想要的安全保证，您可能想要选择像SHA-256 这样的加密安全哈希，或者只是一个简单的启发式算法，如各个位的线性组合。设计一个好的散列函数是相当棘手的，我建议在得出结论之前对你将要散列的特定结构进行一些挖掘。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

通常，哈希映射结构将冲突元素存储在列表或树中。如果它们在列表中，插入元素需要 O(1) 时间，但检索它们需要 O(N) 时间（N 是冲突元素的数量，而不是 has 映射中的总数）。如果使用树，插入和查找都是 O(log N)。

一个好的散列函数是最小化冲突的函数。这是哪个函数取决于您的特定数据，但一般来说，其输出无法从其输入预测的散列（将项目随机分散在空间中的散列）是一个不错的选择。

【讨论】：