SQLite：如何将查询结果保存为 CSV 文件？答案

【问题标题】：SQLite: How do I save the result of a query as a CSV file?SQLite：如何将查询结果保存为 CSV 文件？
【发布时间】：2011-08-29 22:30:26
【问题描述】：

我是 SQLite 的新手。有没有办法可以将查询结果导出到 CSV 文件中？

【问题讨论】：

从外壳导出，单行：stackoverflow.com/a/21741408/911945

标签： sqlite csv

【解决方案1】：

来自here和d5e5的评论：

您必须将输出切换到 csv 模式并切换到文件输出。

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

【讨论】：

这个文件保存在哪里？
它被打印到标准输出，也就是你的屏幕。将输出保存在文件中： sqlite> .output test.csv 将打印结果恢复到屏幕： sqlite> .output stdout
关于我可以在哪里找到如何使用 Node 库执行此操作的指针？
使用 sqlite> .output C:/Users/jdoe/Documents/output.csv 如果你想使用特定的路径。
嗨！我这样做了。尽管我的查询运行良好，但文件输出为空。有人知道为什么吗？

【解决方案2】：

来自 gdw2 和 d5e5 的好答案。为了简单起见，这里将建议汇总在一系列命令中：

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

【讨论】：

【解决方案3】：

要在 csv 文件中包含列名，您可以执行以下操作：

sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

要验证您所做的更改，您可以运行以下命令：

sqlite> .show

输出：

echo: off   
explain: off   
headers: on   
mode: csv   
nullvalue: ""  
output: stdout  
separator: "|"   
stats: off   
width: 22 18

【讨论】：

感谢您展示如何获取列名！这个答案需要更高。
请注意，sqlite3 将输出附加到文件末尾，而不会删除以前的内容。
但是每个.output filename.csv 执行都会创建或删除文件。

【解决方案4】：

除了上述答案之外，您还可以使用.once 与.output 类似的方式。这只输出下一个查询到指定的文件，这样你就不必跟着.output stdout。

所以在上面的例子中

.mode csv
.headers on
.once test.csv
select * from tbl1;

【讨论】：

【解决方案5】：

或者你可以在一行中完成（在win10中测试）

sqlite3 -help
sqlite3 -header -csv db.sqlite 'select * from tbl1;' > test.csv

奖励：将 powershell 与 cmdlet 和管道 (|) 结合使用。

get-content query.sql | sqlite3 -header -csv db.sqlite > test.csv

其中 query.sql 是包含您的 SQL 查询的文件

【讨论】：

【解决方案6】：

所有现有答案只能在 sqlite 命令行中使用，如果您想构建可重用的脚本，这并不理想。 Python 使构建可以以编程方式执行的脚本变得容易。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_cool_database.sqlite')

df = pd.read_sql('SELECT * from orders', conn)
df.to_csv('orders.csv', index = False)

您可以自定义查询以仅将部分 sqlite 表导出到 CSV 文件。

您还可以运行单个命令将所有 sqlite 表导出为 CSV 文件：

for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall():
    t = table[0]
    df = pd.read_sql('SELECT * from ' + t, conn)
    df.to_csv(t + '_one_command.csv', index = False)

请参阅here 了解更多信息。

【讨论】：