我想知道什么是规范化，有哪些类型的范式。 这也是为什么它在数据库中使用？
【问题讨论】：
标签： database computer-science normalization rdbms database-normalization
非常简单地说，规范化的目的是避免数据冗余，将每个可以被许多人引用的不同信息存储一次，创建不同类型的数据关系，如一对一、一对多、多对多.
【讨论】：
归一化
如果数据库设计不完美，它可能包含异常，这对任何数据库管理员来说都是一个噩梦。管理有异常的数据库几乎是不可能的。以下是异常的类型。
更新异常：-
If data items are scattered and are not linked to each other properly,
那么它可能会导致奇怪的情况。例如，当我们尝试更新一个其副本分散在多个位置的数据项时，一些实例会正确更新，而其他一些实例则保留旧值。此类实例会使数据库处于不一致的状态。
删除异常：-
我们试图删除一条记录，但由于不知情，部分记录未删除，数据也保存在其他地方。
插入异常：-
我们试图在根本不存在的记录中插入数据。
规范化是一种消除所有这些异常并使数据库处于一致状态的方法。
第一范式
第一范式是在关系（表）本身的定义中定义的。此规则定义关系中的所有属性都必须具有原子域。原子域中的值是不可分割的单位。
第二范式
如果我们遵循第二范式，那么每个非主属性都应该在功能上完全依赖于主键属性。也就是说，如果 X → A 成立，则不应该存在 X 的任何真子集 Y，Y → A 也成立。
第三范式
对于处于第三范式的关系，它必须处于第二范式并且以下必须满足 -
* No non-prime attribute is transitively dependent on prime key attribute.
* For any non-trivial functional dependency, X → A, then either −
X is a superkey or,
A is prime attribute.
【讨论】：