为什么 md5 算法在哈希时接受 numpy 的 int64 而不是整数？答案

【问题标题】：Why does the md5 algorithm accept numpy's int64 but not integers when hashing?为什么 md5 算法在哈希时接受 numpy 的 int64 而不是整数？
【发布时间】：2019-12-29 04:39:36
【问题描述】：

import hashlib
hash = hashlib.md5

我目前正在尝试了解为什么以下行有效：

hash(np.int64(identifier)).digest()

而这一行没有：

hash(identifier).digest()

这第二行基本上显示如下错误：object supporting the buffer API required

附带说明，identifier 变量是一个整数。据我所知，整数（Python中默认的整数）占用32位（或4字节），numpy的np.int64占用64位（或8字节）内存。

那么，为什么第一行有效而第二行无效？这是md5的要求吗？

【问题讨论】：

"据我所知，整数（Python 中的默认整数）占用 32 位（或 4 个字节）" 不，它们不是。 Python int 对象是，嗯，对象，就像 Python 中的所有东西一样，它们的底层表示是任意大小的，所以只要你有内存（和地址空间......），你的整数可以任意大。跨度>

标签： python numpy hash md5

【解决方案1】：

它之所以有效，是因为 numpy 整数足以实现所谓的Buffer API。 hashlib.md5 需要一个类似字节的对象。 python int 不是类似字节的对象。一个实现了 Buffer API 的对象可以被翻译成一个字节类对象。一般与MD5算法无关。

【讨论】：