Oracle - 计算时差答案

【问题标题】：Oracle - Calculating time differencesOracle - 计算时差
【发布时间】：2015-05-29 10:49:03
【问题描述】：

假设我有以下数据：

Create Table Pm_Test (
Ticket_id Number,
Department_From varchar2(100),
Department_To varchar2(100),
Routing_Date Date
);

Insert Into Pm_Test Values (1,'A','B',To_Date('20140101120005','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (1,'B','C',To_Date('20140101130004','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (1,'C','D',To_Date('20140101130004','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (1,'D','E',To_Date('20140201150004','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (2,'A','B',To_Date('20140102120005','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (3,'D','B',To_Date('20140102120005','yyyymmddhh24miss'));
Insert Into Pm_Test Values (3,'B','A',To_Date('20140102170005','yyyymmddhh24miss'));

对于以下需求，我已经添加了两个虚拟列，我认为它们可能是必要的：

Select t.*,
Count(Ticket_id)  Over (Partition By Ticket_id Order By Ticket_id) Cnt_Id,
Row_Number() Over (Partition By Ticket_id Order By Ticket_id ) row_number
From Pm_Test t;

1) 我想通过添加 PROCESSING_TIME 列来衡量每张工单在部门中停留的时间（后继部门的路由日期 - 前任部门的路由日期）：

2) 我想通过添加 TOTAL_PROCESSING_TIME 列来测量总处理时间：

这样做需要哪些 SQL 语句？

非常感谢您！

【问题讨论】：

你能澄清一下 Total_Processing_Time 吗？这是处理工单的总时间吗？
是的，没错
为了增加每个组的总处理时间，是的，SQL 是必要的。
@Ben：猜到了，我只是不知道那会是什么 SQL 语句。这就是我在这里发布这个问题的原因。
对于第一部分，您应该研究滞后/领先分析函数。对于第二个，您需要对时间求和，或者从每个组的最小日期中减去最大日期。

标签： sql oracle aggregation analytic-functions

【解决方案1】：

为了解决您的问题，按照您描述的方式，以下 sql 应该可以帮助您解决问题。需要记住的一点是，如果没有衡量第一个获得工单的部门的真实意图，那么这个数据模型似乎并不是最有效地捕捉处理时间。

 select dept.ticket_id, department_from, department_to, routing_date, dept_processing_time, total_ticket_processing_time
from
(select ticket_id, max(routing_date) - min(routing_date) total_ticket_processing_time
from pm_test
group by ticket_id) total
join
(select ticket_id, department_from, department_to, routing_date, 
coalesce(routing_date - lag(routing_date) over (partition by ticket_id order by routing_date), 0) dept_processing_time
from pm_test) dept
on (total.ticket_id = dept.ticket_id);

【讨论】：

非常感谢您提供的解决方案。关于数据模型，嗯，它是我无法影响的 AS-IS 状态。这也是业务特有的特性。顺便说一句，您使用 coalesce 而不是 nvl 是因为您想更接近 ANSI SQL，还是有其他原因？
我尽量符合 ANSI 标准，因为我在多数据库环境中工作。

【解决方案2】：

此查询产生所需的输出。用于计算的分析函数 max()、min() 和 lag()。结果以小时为单位，就像您的问题一样。

SQLFiddle

select t.ticket_id, t.department_from, t.department_to, 
    to_char(t.routing_date, 'mm.dd.yy hh24:mi:ss') rd,
    count(ticket_id)  over (partition by ticket_id) cnt_id,
    row_number() over (partition by ticket_id order by t.routing_date ) rn,
    round(24 * (t.routing_date-
      nvl(lag(t.routing_date) over (partition by ticket_id 
        order by t.routing_date), routing_date) ) , 8) dept_time,
    round(24 * (max(t.routing_date) over (partition by ticket_id) 
      - min(t.routing_date) over (partition by ticket_id)), 8) total_time
  from pm_test t

【讨论】：