【发布时间】:2015-01-04 03:25:04
【问题描述】:
来自 Orange docs (http://docs.orange.biolab.si/reference/rst/Orange.classification.logreg.html) 我正在尝试复制这部分代码的结果:
进口橙子
泰坦尼克号 = Orange.data.Table("泰坦尼克号") lr = Orange.classification.logreg.LogRegLearner(titanic)
计算分类准确率
正确 = 0.0 对于前泰坦尼克号: 如果 lr(ex) == ex.getclass(): 正确 += 1 打印“分类精度:”,正确/ len(泰坦尼克号) Orange.classification.logreg.dump(lr)
结果我只得到“分类准确性”,仅此而已。我想要得到的是回归系数,但调用 Orange.classification.logreg.dump(lr) 什么也没返回。
谢谢,彼得
【问题讨论】:
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你能试试
print Orange.classification.logreg.dump(lr)吗?
标签: python logistic-regression orange