【问题标题】:Orange logistic regression doesen't return coefficients橙色逻辑回归不返回系数
【发布时间】:2015-01-04 03:25:04
【问题描述】:

来自 Orange docs (http://docs.orange.biolab.si/reference/rst/Orange.classification.logreg.html) 我正在尝试复制这部分代码的结果:

进口橙子

泰坦尼克号 = Orange.data.Table("泰坦尼克号") lr = Orange.classification.logreg.LogRegLearner(titanic)

计算分类准确率

正确 = 0.0 对于前泰坦尼克号: 如果 lr(​​ex) == ex.getclass(): 正确 += 1 打印“分类精度:”,正确/ len(泰坦尼克号) Orange.classification.logreg.dump(lr)

结果我只得到“分类准确性”,仅此而已。我想要得到的是回归系数,但调用 Orange.classification.logreg.dump(lr) 什么也没返回。

谢谢,彼得

【问题讨论】:

  • 你能试试print Orange.classification.logreg.dump(lr)吗?

标签: python logistic-regression orange


【解决方案1】:

使用print Orange.classification.logreg.dump(lr) 打印模型(Orange 文档中的示例代码已修复)。

请注意,您可以在lr.beta 中获取系数。

【讨论】:

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