Cassandra集群中分区数量对修复时间的影响

Question

Cassandra 集群中的分区数量如何影响修复时间？

分区数量越少，默克尔树算法和修复过程的速度越快是否正确？

将修复更快 -

CREATE TABLE ks.t1 (
     id2 bigint,
     id1 bigint,
     name text,
     PRIMARY KEY (id2, id1, name)
);

比

CREATE TABLE ks.t1 (
    id2 bigint,
    id1 bigint,
    name text,
    PRIMARY KEY ((id2, id1), name)
);  

如果count(id2, id1) > count(id1) ?

Answer 1

触发修复时，Cassandra会

• 将磁盘上本地的所有 SSTable 读入内存
• 计算默克尔树
• 在不同副本之间交换 Merkle 树
• 如果不匹配，分区块将被发送到 网络

因为 Merkle 树解析只允许 32768 个叶子节点。如果单个副本上有超过 32768 个分区，则会有许多分区散列到同一个叶节点中。因此，如果单个分区不匹配，我们将需要发送所有分区块。这就是我所说的过度修复

sub-range repair 或多或少地解决了这个问题，其中 Cassandra 只是尝试修复表的一部分，而不是修复表的整个令牌范围令牌范围。直接结果是 Merkle Tree 分辨率会更高，因为要修复的分区更少。

所以是的，似乎拥有更少的分区会减少过度修复。

但是....

在您的示例中，较少的分区 == 较宽的分区，这也不理想。

为什么？因为如果在宽分区中出现单个单元格不匹配，Cassandra将需要修复整个分区，这是一种资源浪费。

此外，宽分区会使读取路径变慢，因为数据可能跨越许多 SSTable。

结论，我个人更喜欢PRIMARY KEY ((id2, id1), name)并使用分段修复。