如何使用 Elasticsearch 进行价格比较答案

【问题标题】：How to build Price Comparison with Elasticsearch如何使用 Elasticsearch 进行价格比较
【发布时间】：2014-05-06 23:28:14
【问题描述】：

我必须建立一个价格比较系统。我的想法是使用 Elasticsearch 来构建。现在我有这个问题。如何汇总每个产品的卖家价格。

作为示例，请参阅此屏幕截图：

让我说我有这个简单的映射：

products: {
    product: {
        properties: {
            id: {
                type: "long"
            },
            name: {
                type: "string"
            },
            ....
            sellers: {
                dynamic: "true",
                properties: {
                    sellerId: {
                        type: "long"
                    },
                    price: {
                        type: "float"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我可以汇总或分面每个产品的价格（最低、最高和卖家数）吗？

或者有没有办法用父子关系来构建这个东西？

【问题讨论】：

您真的要将价格表示为float（或double）吗？您可能不是因为舍入问题。
嗨@pickypg 你推荐什么类型的？
@richardwhatever 在BigDecimal support 到达之前，我会使用long 将货币价值乘以100 来删除小数位（例如，1.23 美元变成123）。除非您需要超过两位数的精度，否则这应该有效。如果您需要两个以上的小数点，那么由于浮点数的性质，它会失去精度（因此不准确）作为 double（更糟糕的是作为 float）。
@pickypg 我只是在 Elasticsearch 中存储和比较正常的小数点后 2 位价格。所有折扣和计算都是在添加到搜索索引之前完成的。在这种情况下，浮点数是否无法可靠地存储小数点后 2 位？我只是不想在不必要的地方过度优化/复杂化。谢谢！

标签： elasticsearch elasticsearch-aggregation

【解决方案1】：

假设您使用的是 1.0 而不是 0.90，那么您可以使用 min、max 和 value_count 聚合很容易地做到这一点。

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "item1"
    }
  }, 
  "aggs": {
    "Min": {
      "min": {
        "field": "sellers.price"
      }
    },
    "Max": {
      "max": {
        "field": "sellers.price"
      }
    },
    "SellerCount": {
      "value_count": {
        "field": "sellers.sellerId"
      }
    }
  }
}

或者，您可以使用子聚合来返回每个产品而不是特定产品的信息。

{
  "aggs": {
    "Products": {
      "terms": {
        "field": "name",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "Min": {
          "min": {
            "field": "sellers.price"
          }
        },
        "Max": {
          "max": {
            "field": "sellers.price"
          }
        },
        "SellerCount": {
          "value_count": {
            "field": "sellers.sellerId"
          }
        }
      }
    }
  }
}

【讨论】：