如何通过 R 中的平均参数化从 COM-POISSON 分布中有效地生成随机数？答案

【问题标题】：How to efficiently generate random number from COM-POISSON distribution via mean parametrization in R?如何通过 R 中的平均参数化从 COM-POISSON 分布中有效地生成随机数？
【发布时间】：2020-10-12 09:09:14
【问题描述】：

我知道mpcmp::dcomp() 从 COM-Poisson 分布生成随机数。但是，如果均值很大，它们将无法生成此类数据。

以下示例不计算，或花费太多时间：

mpcmp::rcomp(1, mu = 500, nu = 1)

如何有效地生成具有大均值的 COM-Poisson 数据？

【问题讨论】：

您应该在以下地址提交问题：github.com/thomas-fung/mpcmp/issues
谢谢。我刚刚做了：github.com/thomas-fung/mpcmp/issues/6

标签： r random poisson

【解决方案1】：

This was fixed in the package version on Github

所以，需要通过 Github 安装包并运行模拟：

devtools::install_github("thomas-fung/mpcmp")
mpcmp::rcomp(1, mu = 500, nu = 1)

【讨论】：