如果有重复项，如何从 pandas groupby 中删除列？

Question

我运行 df.groupby(['join', 'churn']).count() 并返回：

join     churn  
2016-05  2016-05      1
         2016-06      5
         2017-07      2
         2018-08      1
2016-06  2016-06      2
         2016-07      9
         2016-11      1
         2017-06      2

如何进一步处理这些数据，使其在 join == churn 时不返回一行？

我想要什么：

join     churn  
2016-05  2016-06      5
         2017-07      2
         2018-08      1
2016-06  2016-07      9
         2016-11      1
         2017-06      2

Answer 1

在groupby之前过滤

df.query('join!=churn').groupby(['join', 'churn']).count()

Answer 2

你可以先过滤：

mask = df['join'] != df['churn']
df[mask].groupby(['join', 'churn']).count()