SQL - 使用 GROUP BY 获取更多数据答案

【问题标题】：SQL - Getting more data with a GROUP BYSQL - 使用 GROUP BY 获取更多数据
【发布时间】：2010-10-19 09:26:16
【问题描述】：

希望有人能帮我解决这个问题。

假设我有一个名为 incoming_data 的表，它有 4 列：

primary_key_id
serial_number
counter
selected_color

我从填写此表的来源获取数据。主键有它的标识打开所以它不会重复。我会得到不同颜色的重复序列号。

来自设备的计数器不断增加。

所以我要做的是选择我今天收到的所有数据，将数据按序列号分组，然后只获取记录具有最高的计数器值。

简单：

SELECT      serial_number, MAX(counter)
FROM        incoming_data 
GROUP BY    serial number

这很好用，除了我想对颜色信息做点什么我收到的。

如果我为选择添加颜色，那么我会得到所有记录，因为所有我那天收到的颜色不一样。那是行不通的。

如果我能得到记录的 primary_key_id 那么我就可以查询颜色，但这也不起作用，因为每个 primary_key_id 价值不同，我都得到了。

有什么更好的技术建议吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql

【解决方案1】：

提取相关的密钥，然后加入回来得到“非密钥”。这适用于 MS SQL Server 和更高版本的 Sybase。

SELECT 
    i.serial_number, i.counter, i.selected_color
FROM
   (
   SELECT      serial_number, MAX(counter) AS maxc
   FROM            incoming_data 
   GROUP BY    serial number
   ) max
   JOIN
   incoming_data i ON max.serial_number = i.serial_number AND max.maxc = i.counter

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：处理多个记录具有相同序列号和最大计数器值的情况。这将提取具有最大 primary_key_id 的多个记录之一

   Select * From incoming_data 
    Where primary_key_id In 
       (Select Max(primary_key_id) From incoming_data I
        Where Counter = 
              (Select Max(counter) From incoming_data 
               Where SerialNumber = I.SerialNumber)
        Group By SerialNumber)

【讨论】：

如果有一个重复的计数器，假设两个设备的计数器在同一天是 500，由于我们正在匹配计数器，这会导致问题吗？来自多个不同设备的计数器很可能是相同的。

【解决方案3】：

您好，我认为这可能会满足您的需求？

SELECT selected_color, serial_number, counter FROM incoming_data GROUP BY serial_number ORDER BY counter DESC LIMIT 1;

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您不需要查询中的确切颜色，但可以在之后对其进行解析，请尝试以下操作：

SELECT      serial_number, MAX(counter), MAX( CONCAT(counter, ':', selected_color) )
FROM            incoming_data 
GROUP BY    serial number

【讨论】：

【解决方案5】：

我正在尝试从两个连接的表中获取最大数量。我尝试使用 DISTINCT 来避免重复数字，但失败了。然后我发现了以下查询并且在单个表上完美运行，但我无法让它在连接两个表上运行。

如何在我的查询中实现以下查询：选择前 10 名消费KWH 来自定期消费按消耗量KWH分组按 min(ConsumptionKWH) asc 排序

需要：

" 选择 * 从 " & _ " (SELECT Distinct top 10 " & _ " PeriodicConsumptions.ConsumptionKWH, " & _ " MeterReadings.MeterNo," & _ " MeterReadings.LastKWH," & _ " MeterReadings.AccountNo," & _ " MeterReadings.MultiplyFactor," & _ " MeterReadings.LastReading," & _ " MeterReadings.ThisMonthReading," & _ " MeterReadings.NumberofDays," & _ " MeterReadings.ReadingGYear, " & _ " MeterReadings.ReadingGMonth," & _ " MeterReadings.ReadingDate " & _ “来自 MeterReadings, PeriodicConsumptions” & _ " 其中 MeterReadings.AccountNo = PeriodicConsumptions.AccountNo " & _ " 和 MeterReadings.ReadingGYear =PeriodicConsumptions.ConsumptionYear " & _ " 和 MeterReadings.ReadingGMonth =PeriodicConsumptions.ConsumptionMonth " & _ " 和 MeterReadings.ReadingDate = PeriodicConsumptions.FromDate " & _ " ORDER BY PeriodicConsumptions.ConsumptionKWH desc) as t " & _ " ORDER BY ConsumptionKWH asc"

谢谢

【讨论】：