转置数据框后的列名

Question

我有一个小型数据框 - 六行（不包括标题）和 53 列（商店名称，以及过去一年的其余每周销售额）。每行包含一个特定的商店，每列包含商店的名称和每周的销售额。我需要转置数据，使周显示为行，商店显示为列，而它们的销售额显示为行。

生成输入数据：

df_store = pd.read_excel(SourcePath+SourceFile, sheet_name='StoreSales', header=0, usecols=['StoreName'])
# Number rows of all irrelevant stores.
row_numbers = [x+1 for x in df_stores[(df_store['StoreName'] != 'Store1') & (df_store['StoreName'] != 'Store2')
 & (df_store['StoreName'] !='Store3')].index]

# Read in entire Excel file, skipping the rows of irrelevant stores.
df_store = pd.read_excel(SourcePath+SourceFile, sheet_name='StoreSales', header=0, usecols = "A:BE", 
    skiprows = row_numbers, converters = {'StoreName' : str})

# Transpose dataframe
df_store_t = df_store.transpose()

我的输出将索引号放在每个商店名称上方（0 到 5），然后每列以 StoreName（一周以上）开始，然后是每个商店名称。然而，我不能通过他们的名字来操纵他们。

有没有办法清除这些索引号，以便我可以直接使用生成的列名（例如，将“StoreName”重命名为“WeekEnding”并引用每个存储列（“Store1”、“Store2”、等等？）

Answer 1

IIUC，你需要先set_index，然后转置，T：

看这个例子：

df  = pd.DataFrame({'Store':[*'ABCDE'],
                    'Week 1':np.random.randint(50,200, 5), 
                    'Week 2':np.random.randint(50,200, 5),
                    'Week 3':np.random.randint(50,200, 5)})

输入数据框：

  Store  Week 1  Week 2  Week 3
0     A      99     163     148
1     B     119      86      92
2     C     145      98     162
3     D     144     143     199
4     E      50     181     177

现在，设置索引和转置：

df_out = df.set_index('Store').T
df_out

输出：

Store     A    B    C    D    E
Week 1   99  119  145  144   50
Week 2  163   86   98  143  181
Week 3  148   92  162  199  177