如何参数化 Power BI 桌面中的聚合列？

Question

我有一些用户希望能够修改表格聚合的列。我的问题是我似乎无法在 Power BI 中执行此操作。我基本上希望能够在 SQL 中执行以下操作：

SELECT
    <OrgLevel1>,
    <OrgLevel2>,
    SUM([Revenue])
FROM [Data]
GROUP BY
    <OrgLevel1>,
    <OrgLevel2>
;

用户可以将<OrgLevel1>和/或<OrgLevel2>更改为{"(All)"、[Department]、[Product]}中的任何一个。

此问题可能与此帖子有关：https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Calculated-Column-Table-Change-Dynamically-According-to-Slicer/m-p/655991#M314800

这里有一个指向说明此问题的工作簿的链接，TestParameterizeGroupby.pbix（由 Google 云端硬盘托管）。我还在下面的屏幕截图中包含了字段定义。感谢您的帮助。

TestParameterizeGroupby.pbix

链接：TestParameterizeGroupby.pbix（由 Google Drive 托管）

问题

[Org Level 1] 和 [Org Level 2] 字段不会根据用户的选择重新计算。仅显示默认值。

表中的预期结果

"Org Level 1", "Org Level 2", "Revenue"
"(All)", "(All)", 28

注意

目的是具有可参数化的组织级别字段，以便报告用户可以按全部、部门、产品或两者按任一顺序汇总。

表和列定义

'Data' = DATATABLE(
    "Department",
    STRING,
    "Product",
    STRING,
    "Revenue",
    DOUBLE,
    {
        {"DeptA", "ProdX", 5.0},
        {"DeptA", "ProdY", 6.0},
        {"DeptB", "ProdX", 10.0},
        {"DeptB", "ProdY", 7.0}
    }
)

'Data'[Org Level 1] = SWITCH(
    'Org Level 1 Parameter'[Org Level 1 Parameter Value],
    0,
    "(All)",
    1,
    [Department],
    2,
    [Product]
)
// Problem: [Org Level 1] and [Org Level 2] fields are not recalculating from the users' selection. Only the default values are shown.

'Org Level 1' = DATATABLE(
    "Org Level 1",
    STRING,
    "Org Level 1 Parameter",
    INTEGER,
    {
        {"(0) (All)", 0},
        {"(1) Department", 1},
        {"(2) Product", 2}
    }
)

'Org Level 1 Parameter'[Org Level 1 Parameter] = GENERATESERIES(0, 2, 1)
'Org Level 1 Parameter'[Org Level 1 Parameter Value] = SELECTEDVALUE('Org Level 1 Parameter'[Org Level 1 Parameter], 1)

表 'Org Level 1' 与列 [Org Level 1 Parameter] 上的 'Org Level 1 Parameter' 具有 1-1 关系。

用户通过选择“Org Level 1”[Org Level 1] 的值来选择“Data”[Org Level 1] 的值。

[Org Level 2] 的表和列的定义方式与 [Org Level 1] 相同。

截图

报告视图：

数据视图：

模型视图：

交叉引用 Power BI 论坛中的帖子： Power BI Forum: How to parameterize a column for aggregation

Answer 1

对此的一种解决方案是添加两个列表值参数，并在 Power Query M 代码中使用它们的值来修改数据库查询。假设您有一个表Data，其中包含Department、Product 和Revenue 列。为简单起见，我将再添加一列，名为Dummy Column，所有行都具有相同的值（例如null）。我将在本文后面解释为什么。所以表格看起来像这样：

然后在您的报告中指定一个查询，将此表添加到您的模型（假设我们将导入它，但通常您也可以在 DirectQuery 中执行此操作）：

现在，如果您查看 M 代码，您将在那里看到上述查询：

Source = Sql.Database(".", "StackOverflow", [Query=" select ....

现在定义几个参数，最终用户可以使用这些参数来选择应该如何聚合数据。让我们将它们命名为Level 1 和Level 2：

参数的值可以通过参数名在M中使用，&用于连接字符串。因此，如果参数Name 的值为Samuel，则表达式"Hello, " & Name & "!" 将被评估为Hello, Samuel!。这个想法是检查我们参数的值并相应地修改数据库查询。

在选择部分，我们将替换所选字段的名称，或者我们将''（空字符串）放在<All>的情况下（我用括号将参数值括起来更容易区分参数值来自数据库字段名称）。所以表达式应该是这样的：

"select " & (if #"Level 1" = "<Department>" then "Department" else ..." (and so on)

因为我们的参数名称中有空格，所以需要用#"和"将其包围，所以Level1在代码中可以简单引用为Level1，但是Level 1变成@987654367 @。

按部分分组有点棘手。我们应该在字段名称之间添加逗号，添加或不添加字段名称，甚至完全省略group by（如果两个参数都设置为<All>）。为了简化这一点，我添加了一个虚拟列，所有行都具有相同的值（例如null）并始终按此列分组。这种方式构建 group by 子句更简单——如果参数值不是<All>，我们应该添加, fieldname。所以代码可能如下所示：

"group by DummyColumn" & (if #"Level 1" = "<Department>" then ", Department" else ..." (and so on)

所以最后的M代码是这样的：

let
    Source = Sql.Database(".", "StackOverflow", [Query="select#(lf)    " & (if #"Level 1" = "<Department>" then "Department" else if #"Level 1" = "<Product>" then "Product" else "''") & " as [Org Level 1]#(lf)    , " &  (if #"Level 2" = "<Department>" then "Department" else if #"Level 2" = "<Product>" then "Product" else "''") & " as [Org Level 2]#(lf)    , SUM(Revenue) as Revenue#(lf)from Data#(lf)group by DummyColumn" & (if #"Level 1" = "<Department>" then ", Department" else if #"Level 1" = "<Product>" then ", Product" else "") & (if #"Level 2" = "<Department>" then ", Department" else if #"Level 2" = "<Product>" then ", Product" else "")])
in
    Source

现在最终用户可以通过点击Edit Queries -> Edit Parameters来更改参数值：

并选择如何对数据进行分组：

默认情况下，当执行特定查询时，Power BI Desktop 会第一次警告您：

如果要关闭此功能，请转到 File -> Options and settings -> Options -> (GLOBAL) Security 并确保未选择 Require user approval for new native database queries：

当最终用户改变参数值时，数据也会改变，例如：

或者：

等等……

当每个用户都有自己的 .pbix 文件副本时，此技巧在 Power BI Desktop 中效果很好。但是，如果您发布它，首先更改参数值不是很方便（您必须转到datasat的设置），更重要的是，更改参数值会影响所有正在查看此报告的用户。您还可以使用它来修改 Power Query 编辑器生成的Table.Group 语句，以防您想在 Power BI 中聚合数据，但更改数据库查询更容易、更灵活。

如果您想为已发布报告的并发多用户场景启用此场景，您可以使用切片器和What-if parameters。不幸的是，假设参数可以是数字的（您不能在那里定义值列表），因此您可以使用度量来“解码”参数的 int 值并编写一些 DAX 代码以相应地执行不同的聚合。工作量更大，但如果需要，也可以制作。