Visual Studio Code 未激活 jupyter notebook 的选定 python 解释器答案

【问题标题】：Visual Studio Code not activating the selected python interpreter for jupyter notebookVisual Studio Code 未激活 jupyter notebook 的选定 python 解释器
【发布时间】：2021-05-01 23:52:30
【问题描述】：

我的 conda 环境都显示在选择解释器路径中。当我选择 conda 环境 (Python 3.7.7 64-bit ('adv_ml':conda)) 时，我想要导航到 vscode 中现有的 jupyter notebook。我注意到一个不同的 conda env (conda env B) 处于活动状态，尽管内核和 python 解释器都说 Python 3.7.7 64-bit ('adv_ml':conda) 被选中。

此外，我项目中的 .vscode settings.json 具有正确的 conda env

{
    "python.pythonPath": "/Users/me/anaconda3/envs/adv_ml/bin/python",
    "jupyter.jupyterServerType": "local"
}

现在这里是关键...如果我创建一个新的 jupyter 笔记本，当我检查它正在使用什么 conda env 时，它正在使用正确的 conda 环境Python 3.7.7 64-bit ('adv_ml':conda)。

是否存在我缺少的设置导致我的 vscode 中现有的 jupyter 笔记本绑定到这个其他环境？此外，我没有创建这些其他笔记本，所以他们一开始就没有这个不正确的环境。我应该能够使用所选环境编辑现有笔记本。

【问题讨论】：

标签： python visual-studio-code jupyter-notebook conda environment

【解决方案1】：

其实，如果你打开一个已经存在的.ipynb文件，环境应该是最后一次使用的环境，所以这不是问题或设置遗漏。

您可以通过单击环境选项手动选择所需的环境：

康达信息：

【讨论】：

我认为这不是那么简单。这正是我所做的。解释器在视觉上发生了变化，但如果我在我的 jupyter 笔记本中运行 conda info 它仍然是以前的环境。
@data_newbie14。您确定切换到其他环境后，您已经成功连接了服务器，就像我的屏幕截图中显示的红色块一样？
确实如此，但我认为这是 vscode 问题？我注意到我必须这样做 3/2 次才能最终改变：/ 试图避免必须多次这样做
我无法重现您的问题，但考虑到这是您机器上的问题，您可以将其放在github:vscode-python 寻求更多帮助。