谷歌云 json 预测请求中的“请求有效负载大小超出限制”答案

【问题标题】："Request payload size exceeds the limit" in google cloud json prediction request谷歌云 json 预测请求中的“请求有效负载大小超出限制”
【发布时间】：2019-08-19 00:45:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 google cloud ml 引擎进行预测。我使用fast-style-transfer 生成了我的模型，并将其保存在我的 google cloud ml 引擎的模型部分。对于输入，它使用 float32，所以我必须以这种格式转换我的图像。

image = tf.image.convert_image_dtype(im, dtypes.float32)
matrix_test = image.eval()

然后我为请求生成了我的 json 文件：

js = json.dumps({"image": matrix_test.tolist()})

使用以下代码：

gcloud ml-engine predict --model {model-name} --json-instances request.json

返回如下错误：

ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: {
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Request payload size exceeds the limit: 1572864 bytes.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT"
  }
}

我想知道我是否可以增加此限制，如果不能，是否有办法通过变通方法解决它...提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-2.7 tensorflow google-cloud-ml

【解决方案1】：

这是 Cloud Machine Learning Engine API 的硬性限制。有一个feature request 来增加这个限制。您可以在那里发表评论，要求更新。此外，您可以同时尝试the following solution。

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用批量预测，您可以对超出该限制的图像进行预测。

这是官方文档：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/batch-predict

我希望这对您有所帮助！

【讨论】：