张量流 1.15 与张量流 2.3 的兼容性？答案

【问题标题】：tensorflow 1.15 compatibility with tensorflow 2.3?张量流 1.15 与张量流 2.3 的兼容性？
【发布时间】：2021-08-16 09:59:06
【问题描述】：

我用 tensorflow 2.3 和 cuda 11.0 和 cudnn 8 设置了 linux 计算机。

我是keras和torch，

但是这次我尝试在虚拟环境中使用 tensorflow 1.15，但是每当我输入有视野：

无法加载动态库“libcudart.so.10.0”； dlerror :libcudart.so.10.0 : 无法打开共享对象文件； dlerror：libcudart.so.10.0 无法打开分片对象文件：没有这样的文件或目录； LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cud-10.1/lib64

请问有没有新版本的tensorflow，不能用旧的tensorflow吗？如果可以的话，把cuda 10.0下载到我的桌面就可以了吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

Cuda>9 不支持 Tensorflow

您可以使用 cuda10 从源代码构建 tensorflow

【讨论】：

【解决方案2】：

不同版本的 tensorflow 是用不同的 cuda 版本构建的。预建的 Tensorflow 1.15 需要 cuda 10.0。

您可以在您的机器上从源代码构建 Tensorflow，在这种情况下，您可以使用您可用的 cuda 版本构建它，或者安装 cuda 10.0 和 cuda 11 版本

【讨论】：

"安装 cuda 10.0 和版本 cuda 11" - 怎么做？