如何使用 Kubeflow Fairing 检索训练模型的结果？答案

【问题标题】：How can I retrieve the result of a trained model with Kubeflow Fairing?如何使用 Kubeflow Fairing 检索训练模型的结果？
【发布时间】：2019-10-30 10:43:27
【问题描述】：

我正在使用 Kubeflow fairing 在 Kubernetes 上训练 TensorFlow 模型。训练成功但现在我想serve a prediction endpoint。

如何从训练步骤中检索保存的 TensorFlow 会话（权重、偏差等），以便执行此操作？目前，训练步骤的结果保存在 Kubernetes 集群上运行的 Docker 容器中。

【问题讨论】：

嗨，我不熟悉如何使用“Kubeflow Fairing 训练模型”，但根据研究和文档：请按照本教程的示例将模型保存到 local PVC or with google cloud storage gcs。还有一个example请分享你的发现

标签： python-3.x tensorflow kubernetes tensorflow-serving kubeflow

【解决方案1】：

我误解了 Kubeflow 整流罩的范围 - 在撰写本文时，它不支持将经过训练的模型从整流罩作业复制到运行代码的位置，这也不一定是可取的。

我改为使用 Kubeflow 提供的 Minio 实例来存储和检索经过训练的模型的 tarball。

【讨论】：