AWS SageMaker mAP 指的是什么？

Question

我正在 AWS SageMaker 上运行一个模型，使用他们的示例对象检测 Jupyter 笔记本 (https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_recordio_format.ipynb)。结果显示如下：

验证mAP =(0.111078678154)

我想知道这个 mAP 分数是指什么？

我使用了 tensorflow，它给出了平均 mAP（从 0.5IoU 到 0.95IoU 的平均值，增量为 0.05），mAP@.5IoU，mAP@.75IoU。我查看了 SageMaker 上的文档，但找不到任何有关 mAP 定义的内容。

是否可以假设 SageMaker 报告的 mAP 分数是“平均 mAP（从 .5IoU 到 .95IoU 的平均值，增量为 0.05）”？

Answer 1

喂，

mAP 分数是广泛用于对象检测的平均平均精度分数 (https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/object-detection-tuning.html)

查看此链接以获取有关 mAP 的更多信息：https://medium.com/@jonathan_hui/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173