gcp - 从数据存储中获取所有实体

Question

我正在尝试从数据存储中获取所有数据实体。当我遇到谷歌文档时，我发现了类似于 Query Projection (Link to the Docs) 的内容。这是我用来从数据存储区获取所有实体的代码。

def do_the_query_projection(self, kind_name):

        query = self.client.query(kind=kind_name)
        query.projection = ['attr_1', 'attr_2', 'attr_3']

        #create a list to store
        f, m, r = [], [], []

        for task in query.fetch():
            f.append(task['attr_1'])
            m.append(task['attr_2'])
            r.append(task['attr_3'])

        return f, m, r

这是我现在面临的错误

> google.api_core.exceptions.FailedPrecondition: 400 no matching index
> found. recommended index is:
> - kind: <kind_name>  properties:
>   - name: attr_1
>   - name: attr_2
>   - name: attr_3

还有其他方法可以从 Cloud Datastore 中检索所有数据实体吗？我们是否需要创建复合索引来检索数据？我是 GCP 的新手。

Answer 1

尝试在没有投影的情况下进行查询。

当您已经在要检索的列上具有复合索引时，投影查询很有用，因为它允许您从索引中检索这些列，而无需从数据表中检索任何内容。但是，如果您没有索引，则 Datastore 必须以任何一种方式检索完整数据，因此在这种情况下它不允许您指定投影。

Answer 2

检索数据存储区中的所有实体

def retrieve_all_entities(self):
    query = self.client.query(kind=self.kind_name)
    all_keys = query.fetch() #fetches all the entities from the datastore

    kinds, r, m, f = [] , [], [], []

    for keys in all_keys:
        kinds.append(keys.key.id_or_name)
        r.append(keys['attr_1'])
        m.append(keys['attr_2'])
        f.append(keys['attr_3'])

    return kinds, r, m, f