训练具有两列和数据拆分的模型：时间答案

【问题标题】：Train model with two columns and data split: Time训练具有两列和数据拆分的模型：时间
【发布时间】：2020-03-14 13:30:48
【问题描述】：

是否可以使用两列数据集训练模型？数据集包含列“值”（我试图预测）和“时间戳”（Unix 时间戳）。

我能够加载我的数据集，但在训练模型时遇到了困难。在“编辑附加参数”上，我选择“时间戳”作为时间列并保存。当我现在按“训练模型”时，我无法选择特征列并且摘要显示“数据拆分：自动”。但我选择了时间列作为数据拆分。

【问题讨论】：

我遇到了同样的问题。我认为这与您只有 2 列无关，因为我有十几列，并且 UI 仍然显示“数据拆分：自动”，尽管按时间戳/时间列拆分。我希望这是一个 UI 错误，因为 AutoML Tables 仍处于测试模式...

【解决方案1】：

“拆分：自动”是我们正在解决的错误。如果选择时间戳拆分，数据拆分将基于时间戳。

我刚刚测试了，两列：

使用时间戳列作为拆分列和特征列。

用户界面似乎不允许将时间戳选为特征列。您能否发布时间戳列的统计屏幕截图？

【讨论】：