在 AutoML Vision 中使用连续变量作为标签答案

【问题标题】：Using a continuous variable as a label in AutoML Vision在 AutoML Vision 中使用连续变量作为标签
【发布时间】：2021-07-12 08:34:22
【问题描述】：

我想知道是否有人成功在 AutoML Vision 平台中使用连续变量标记图像。

具体来说，我想从鸟瞰照片预测沙堡的高度。我会在沙堡鸟瞰照片上训练模型，上面标有高度（以英寸为单位）。我的数据集中有 10,000 张图像。我的数据集中的高度范围是 1cm 到 110cm，所以变量是连续的，但不是无限的。

这可以通过 Google AutoML Vision 实现吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

目前，AutoML Vision 上还没有这样的功能，可以让您使用连续变量对图像进行注释。据我了解，标签是单独处理的，模型需要“1000 training images per label. The minimum per label is 10, or 50 for advanced models”。

一种可行的方法是使用离散的高度或范围（1cm-20cm、21cm-50cm 等）。

【讨论】：