自动上传训练数据标签 csv 和训练处理 AutoML Vision 图像分类中的模型答案

【问题标题】：Automating both Uploading the training data label csv and Training processed the model in AutoML Vision Image classification自动上传训练数据标签 csv 和训练处理 AutoML Vision 图像分类中的模型
【发布时间】：2019-11-28 15:33:07
【问题描述】：

我必须手动上传训练数据标签 CSV 并点击“训练”来训练模型。我想最好用 python 自动化所有这些。

【问题讨论】：

标签： python google-cloud-platform automl google-cloud-automl

【解决方案1】：

您可以使用google-cloud-automl 通过 Python 自动执行此操作。例如：

from google.cloud import automl_v1beta1

client = automl_v1beta1.AutoMlClient()

parent = client.location_path('[PROJECT]', '[LOCATION]')

# Create the dataset
dataset = {} . # TODO: Initialize `dataset`
response = client.create_dataset(parent, dataset)

# Create the model
model = {}  # TODO: Initialize `model`
response = client.create_model(parent, model)

def callback(operation_future):
    result = operation_future.result()  # Handle result

response.add_done_callback(callback)
metadata = response.metadata()

【讨论】：

但是我仍然需要通过点击“训练”来训练模型。

【解决方案2】：

我使用 AutoML RESTapi 创建数据集来训练模型。虽然如果我想在更多数据上重新训练模型，我必须删除之前训练的模型并创建并训练一个新模型。

【讨论】：