我正在研究 Google AutoML Vision API 和 Google Vision API。我知道，如果您使用 Google AutoML Vision API，它是一个自定义模型，因为您根据自己的图像训练 ML 模型并定义自己的标签。而在使用 Google Vision API 时，您使用的是预训练模型...
但是，我想知道是否可以使用我自己的算法（我创建的，不是由 Google 提供的算法）并将其与 Vision / AutoML Vision API 一起使用？ ...
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-cloud-vision google-cloud-automl
当然，您绝对可以在 Google Cloud 上部署自己的 ML 算法，而无需绑定到 Vision 或 AutoML API。
我在同一个用例中多次使用的两种方法：
无服务器方法，如果您的模型在计算资源要求方面相对较轻 - 部署您自己的自定义云功能。更多信息here。 更具体地说，它的工作方式是您只需调用您的云函数，直接传递您的图像（base64 或指向存储位置）。然后，该函数会自动分配所有需要的资源（自动），运行您的自定义算法来处理图像和/或运行推理，将结果发回并消失（释放所有资源，没有更多的运行成本）。整洁:)
谷歌人工智能平台。更多信息here
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【讨论】：