SQL Cloud，何时使用？ [关闭]答案

【问题标题】：SQL Cloud, when to use it? [closed]SQL Cloud，何时使用？ [关闭]
【发布时间】：2018-03-25 00:12:30
【问题描述】：

我将 google cloud SQL 等服务的成本与使用您喜欢的任何 sql 版本在云中启动您自己的 VM 进行比较。

我对我得到的结果感到非常惊讶。云 SQL，价格是相同底层系统（8 个 vCPU，52 个 Go RAM，2 个 To storage）的两倍多

所以基本上，你付出的越多，得到的越少。而我期待的恰恰相反... 当然，您不必自己处理维护和自动备份，但我发现价格差异很可笑。

所以我的问题是：我什么时候应该考虑使用 Cloud SQL 而不是运行我自己的专用 VM？

现在，我觉得这项服务只是一种从客户那里榨取钱财的奇特方式。

注意：我以谷歌云为例，但这与其他云提供商的结果相同。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里的 tl;dr 答案是 VM 与完全托管的服务非常不同。老实说，这就像比较苹果和橙子。

当您创建一个虚拟机时，您就有了一个虚拟机。你可以用它做任何你想做的事，但它只是一个虚拟机。该虚拟机可能会重新启动，在许多情况下必须由您完全配置，不是冗余的，没有（添加）安全层等。

作为一项托管服务，Cloud SQL（和其他托管服务）提供了许多超出您仅在虚拟机上所能提供的方式。您提到了其中的一小部分，例如备份。通过托管服务，您可以获得对大多数人来说真正重要的大量其他内容，例如：

虽然（非常）少数人可能想自己动手，但这通常是浪费时间，而且比使用托管服务风险更大。我认为，如果您询问大多数商业客户，与支付大量人员来复制您从中获得的好处相比，托管服务的成本相形见绌。

这适用于 GCP、AWS 和 Azure。

【讨论】：

我还要提到，在 HA 配置中配置和维护 MySQL 并非易事。作为一项托管服务，Cloud SQL 还具有大量实例的优势。新的 MySQL 版本是否有一个微妙的、罕见的错误？很有可能，凭借我们的机队规模，我们可以比单个客户更快地检测和推出修复程序。 MySQL 是否因一个晦涩的错误而崩溃？我们有数据库专家，可以识别和修复代码问题，而无需等待上游。
詹姆斯，很好的答案。在可能的情况下，我非常支持托管服务。对于大多数公司来说，当托管服务的增量成本不高时，支付人员来管理补丁、更新、备份等是没有意义的。这还没有考虑到停机成本等。一个糟糕的补丁，我们就有了很大的 OOPS。
我理解您对整体更好的服务质量的看法。但是，您仍然失去了灵活性。此外，如果 DBA 对 Cloud SQL 的用处降低，您仍然需要一位云专家，以便 Google 提供的所有其他服务都有意义。