将多个函数部署到终端中的 Google Cloud Functions？答案

【问题标题】：Deploy multiple functions to Google Cloud Functions in the terminal?将多个函数部署到终端中的 Google Cloud Functions？
【发布时间】：2019-06-11 18:34:10
【问题描述】：

要为单个触发事件部署单个函数，我们可以按照有关部署Google Cloud Functions 的文档中概述的说明进行操作：

gcloud functions deploy NAME --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]

部署平均需要30s-2m，还算合理。

但是，我想知道是否可以编写一个脚本（例如在 python 中）来一次部署多个函数？

例如：

//somefile.py

gcloud functions deploy function_1 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]
gcloud functions deploy function_2 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]

【问题讨论】：

为什么要用 Python 而不是 Bash 或 PowerShell？
更新了我的问题以更好地解释自己。想法更多是运行 python 脚本，例如deploy.py 然后自动执行这些命令，这样我就可以运行脚本去吃午饭了。
当然，我只是想问一下——如果你已经有一些 bash/ps 来为你做这件事，你就不能写一个 bash/ps 脚本来为你做部署吗？

标签： python google-cloud-platform google-cloud-functions

【解决方案1】：

我真的很喜欢使用invoke 库来解决此类问题。特别是，它非常适合在 Python 脚本中运行 bash 命令（例如 gcloud），而无需在 subprocess 中进行处理。

在您的情况下，您可以制作一个看起来像这样的tasks.py 文件

from invoke import task

@task
def deploy_cloud_functions(c):
    c.run('gcloud functions deploy function_1 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]')
    c.run('gcloud functions deploy function_2 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]')

然后通过调用来运行它

invoke deploy-cloud-functions

请注意，如果您将函数命名为 deploy_cloud_functions，则必须使用：invoke deploy-cloud-functions（注意 -）来调用它。您可以使用invoke --list在您的目录中找到当前可用任务的列表

您还可以使用线程库将其并行化（尽管我没有在自己的调用中使用它进行测试）。不过，它肯定会在控制台中产生丑陋的输出。即

from threading import Thread
from invoke import task

@task
def deploy_cloud_functions(c):
    Thread(lambda x:
           c.run('gcloud functions deploy function_1 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]')
    ).start()
    Thread(lambda x:
           c.run('gcloud functions deploy function_2 --runtime RUNTIME TRIGGER [FLAGS...]')
    ).start()

【讨论】：

文件放在哪里？我收到错误消息“不知道 'deploy_cloud_functions' 是什么！”
你应该打开你的shell并在tasks.py文件所在的同一目录中调用invoke。 invoke docs 有一个非常有用的教程。
我就是这么做的，并且我在当前目录中有 tasks.py。但是我仍然收到消息不知道'deploy_cloud_functions'是什么！发生了什么事...在您编写的终端中调用 deploy_cloud_functions 对吗？它是如何知道查找 tasks.py 的？
哦哇..想通了。您可以查看可用函数列表：invoke --list。从那里我发现如果你用 _ 编写函数，你必须使用 -

【解决方案2】：

如果您不想只使用 python 脚本来调用 gcloud 命令，因为它与执行 bash 脚本相同，您可以使用Cloud Functions API Client Library for Python。

这个库的作用是创建和执行对Cloud Functions API 的HTTP 调用。您可以查看Cloud Functions REST reference 以了解这些调用的结构以及如何构建它们。

例如，我做了一个快速示例来测试这个 API 库，列出我项目中运行的函数：

import httplib2
import pprint

from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials


credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
                "key.json",
                scopes="https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform")

http = httplib2.Http()
http = credentials.authorize(http)

service = build("cloudfunctions", "v1", http=http)

operation = service.projects().locations().functions().list(parent='projects/wave16-joan/locations/europe-west1')

pprint.pprint(operation)

您必须安装模块oauth2client、google-api-python-client 和httplib2。如您所见，您需要创建一个服务帐户才能执行 REST API 调用，这需要“https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform”范围来创建 CF。我自己创建了一个具有project/editor 权限的服务帐户，我认为这是创建 CF 所需的角色。

最后，要执行这个脚本，你可以做python <script_name>.py

现在，由于您要创建多个函数（请参阅此 API 调用需要如何构造here），要调用的服务应该如下所示：

operation = service.projects().locations().functions().create(
        location='projects/wave16-joan/locations/europe-west1',
        body={
                "name":"...",
                "entryPoint":"..."
                "httpsTrigger": {
                        "url":"..."
                    }
            }
    )

您必须使用parameters listed here 中的一些填充请求的body。例如，"name" 键应为：

"name":"projects/YOUR_PROJECT/locations/YOUR_PROJECT_LOCATION/functions/FUNCTION_NAME"

附带说明一下，前面文档中列出的大多数主体参数都是可选的，但您需要名称、入口点、源、触发器等。

当然，这比创建 bash 脚本需要更多的工作，但结果更便携、更可靠，并且它允许您创建多个操作以以相同的方式部署多个功能。

【讨论】：