【发布时间】:2018-10-13 20:33:43
【问题描述】:
当我在本地进行测试时,一切似乎都运行良好。当我远程提交作业时:
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir gs://$BUCKET_NAME/$JOB_NAME \
--runtime-version 1.7 \
在我的代码中,我唯一使用 numpy 的地方是加载我的文件 - data.npz 使用:
train_file = gs://path_to_data.npz
f = BytesIO(file_io.read_file_to_string(train_file, binary_mode=True))
data = np.load(f)
为了创建 .npz,我使用了具有 numpy v 1.14 的 google-datalab,而 CloudML 的 1.7 运行时具有 1.13.3,但我怀疑这就是原因。我的本地机器也有 1.13.3 并且似乎没有显示错误。
作业仍然成功完成,我只想摆脱这些警告/错误。
【问题讨论】:
标签: python google-cloud-platform google-cloud-ml