我有几个日期分片表要删除，但每个表已经有超过 100 个分片，无法手动删除。
我尝试过使用通配符
DROP TABLE my_dataset.my_table_*;
但它似乎不起作用。
我终于用上了python API：
for table_id in tables:
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
client.delete_table(table_ref)
它可以工作，但我需要使用我想要删除的表的名称创建表数组。
有没有办法从 UI 中删除 BigQuery 中日期分片表的所有日期分片？
或者在 UI 中使用 SQL 命令？
或者使用带有通配符的命令行？
谢谢
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-bigquery
没有内置的方法可以删除共享一个公共前缀的所有表。您使用 Python 库将它们全部删除的方法是一个合理的选择，或者您可以通过调用 bq rm dataset.table_name 的循环从命令行执行相同的操作。
【讨论】：
你使用的不是创建表数组（带有表的名称）......
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
dataset_ref = client.dataset('my_dataset')
tables = list(client.list_tables(dataset_ref)) # API request(s), now you have the list of tables in this dataset
queried_tables=[]
for table in tables:
print(table.table_id)
if table.table_id.startswith("your_favourite_prefix"): #will perform the action only if the table has the desired prefix
queried_tables.append(table.table_id)
print(queried_tables) #the list of the desired tables names, now you can use your script to delete them all
【讨论】：