为了学校的机器学习任务，我编写了自己的 MLP 网络。数据集非常大，训练需要很长时间。我收到了关于在 Google Cloud Compute Engine 上运行我的脚本的选项的提醒。我试图设置它，但没有成功（还）。
我采取的步骤：
谁能帮助我将我的 python 脚本导入并运行到 Google Cloud 中。或者有没有人有关于如何解决这个问题的明确教程？我尝试自己找到这些，但到目前为止还没有成功。
【问题讨论】：
标签： python google-cloud-platform
我终于想通了，所以我会在我自己的帖子上发布对我有用的相同答案。在我的虚拟机上使用 Debian Stretch。我假设您已经将文件上传到 VM，并且您位于脚本的同一目录中。
使您的脚本成为可执行文件
chmod +x myscript.py
运行nohup 命令在后台执行脚本。 & 选项确保进程在退出后保持活动状态。我已将 shebang 行添加到我的 python 脚本中，因此无需在此处调用 python
nohup /path/to/script/myscript.py &
如果需要，从 shell 中注销
logout
完成！现在您的脚本已启动并正在运行。您可以通过检查此命令的输出重新登录并确保您的进程仍然存在：
ps -e | grep myscript.py
如果出现任何问题，您可以查看 nohup.out 文件以查看脚本的输出：
cat nohup.out
【讨论】：
还有一种更简单的方法可以在 gcp 和每个 linux 终端的后台运行代码：使用 screen linux
新建一个后台终端窗口：
screen -S WRITE_A_NAME_OF_YOUR_CHOIC_HERE
现在您在终端的背景窗口中。运行您的代码：
python3 mycode.py
使用热键退出屏幕，作业将继续在后台运行。
ctrl + A + D
您现在可以关闭所有窗口。如果你想回去看看发生了什么。再次登录您的终端。并点按以下。
screen -ls
这个将为您提供已创建“窗口”的列表。现在找到你的并点按
screen -r WRITE_NAME_OF_YOUR_WINDOW
你有它：D 你可以找到更多的命令here
【讨论】：
您可以使用 Google Cloud Platform 教程本身，而且非常简单易学。链接如下
设置 Python
https://cloud.google.com/python/setup
开始
https://cloud.google.com/python/getting-started/hello-world
请注意，您没有任何免费层来运行 Python 3.x，带有免费层的标准环境仅支持 Python 2.x。
编辑：根据最新更新，Python 3.x 在标准环境中是默认的
【讨论】：
只需导航到放置脚本的目录即可。
python thenameofscript.py
【讨论】：
我使用了Way Script，这很棒，并且有一个每小时运行一次的免费计划
您可以查看此video 以查看说明
【讨论】：