如何在 BigQuery 中对数周进行滚动求和？答案

【问题标题】：How to do a rolling sum in BigQuery for groups of weeks?如何在 BigQuery 中对数周进行滚动求和？
【发布时间】：2021-10-01 01:21:57
【问题描述】：

我有下表，其中包含两列：date 和 total_visits（网站访问量）。我需要计算两个新变量（滚动总和）。

Column_A：每天的滚动总和。对于每一天，我必须提供过去 14 天的总访问次数（不考虑当天）。当然，这个表中的前 14 天不可能有这个值，因为没有足够的前几天来计算这个值。
Column_B：每天的滚动总和。对于每一天，我必须提供考虑到当天前 4 周到 2 周之间的天数的总访问量。这意味着，例如，对于 2019-01-29，我们应该看到的值是 2021-01-01 和 2021-01-14 之间的总访问次数之和。当然，表中的前 28 天不会有该列的值，因为没有足够的数据来计算该值。

下表是一个例子：

我目前在 SQL (Workbench) 中有一个解决方案，但我需要将它应用于 GCP 中的数据库存储，并且存在我无法理解的语法差异。有什么提示吗？提前致谢

【问题讨论】：

标签： sql database google-cloud-platform google-bigquery

【解决方案1】：

考虑以下方法

select *, 
  if(dense_rank() over win <= 14, null, sum(total_visits) over rolling_last_14_day) as total_last_14_day,
  if(dense_rank() over win <= 28, null, sum(total_visits) over rolling_between_4_and_2_weeks_ago) as total_between_4_and_2_weeks_ago
from `project.dataset.table`
window win as (order by unix_date(date)),
  rolling_last_14_day as (win range between 14 preceding and 1 preceding),
  rolling_between_4_and_2_weeks_ago as (win range between 28 preceding and 15 preceding)

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你每天都有数据，那就用窗框吧：

select t.*,
       (case when row_number() over (order by date) >= 14
             then sum(total_visits) over (order by date rows between 13 preceding and current row)
        end) as total_14_day,
       (case when row_number() over (order by date) >= 28
             then sum(total_visits) over (order by date rows between 27 preceding and 14 preceding)
        end) as total_14_day
from t;

【讨论】：