在 MySQL 中具有多个连接的 group_concat

Question

数据库架构

create table `questions` (
  `id` int not null auto_increment,
  `title` varchar(45) not null,
  primary key (`id`));

create table `tags` (
  `id` int not null auto_increment,
  `question_id` int not null,
  `name` varchar(45) not null,
  primary key (`id`));

create table `comments` (
  `id` int not null auto_increment,
  `question_id` int not null,
  `body` varchar(45) not null,
  primary key (`id`));

insert into questions (title) values
("title1"), ("title2"), ("title3");

insert into tags (question_id, name) values
(1, "javascript"), (1, "php"), (1, "c#"), (2, "mysql"), (2, "php"), (3, "c#");

insert into comments (question_id, body) values
(1, "comment1"), (1, "comment1"), (1, "comment2"), (3, "comment3");

这就是它的视觉效果：

questions表

| id |  title |
|----|--------|
|  1 | title1 |
|  2 | title2 |
|  3 | title3 |

tags表

| id | question_id |       name |
|----|-------------|------------|
|  1 |           1 | javascript |
|  2 |           1 |        php |
|  3 |           1 |         c# |
|  4 |           2 |      mysql |
|  5 |           2 |        php |
|  6 |           3 |         c# |

comments表

| id | question_id |     body |
|----|-------------|----------|
|  1 |           1 | comment1 |
|  2 |           1 | comment1 |
|  3 |           1 | comment2 |
|  4 |           3 | comment3 |

每个问题必须至少有一个标签。它也可以有 0 个或多个 cmets。一个问题可以有两个 cmets 具有相同的身体。

期望的输出

我要选择所有问题，即他们的id、title、tags和cmets。

输出应该是这样的：

| id |  title |       tags        |          comments          |
|----|--------|-------------------|----------------------------|
|  1 | title1 | c#,php,javascript | comment1,comment1,comment2 |
|  2 | title2 | php,mysql         | (null)                     |
|  3 | title3 | c#                | comment3                   |

尝试解决问题

我尝试了以下查询：

select questions.id, questions.title,
  group_concat(tags.name), group_concat(comments.body)
from questions
join tags on questions.id = tags.question_id
left join comments on questions.id = comments.question_id
group by questions.id

不幸的是，它没有按预期工作。它产生以下输出：

| id |  title | group_concat(distinct tags.name) |                                                      group_concat(comments.body) |
|----|--------|----------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|
|  1 | title1 |                c#,php,javascript | comment1,comment1,comment1,comment2,comment2,comment2,comment1,comment1,comment1 |
|  2 | title2 |                        php,mysql |                                                                           (null) |
|  3 | title3 |                               c# |                                                                         comment3 |

如你所见，对于第一个问题，我每条评论都得到了 3 次，因为这个问题上有三个标签。

此外，cmets 的顺序错误。它们应该与插入时的顺序相同，即comment1,comment1,comment2，而不是comment1,comment2,comment1。

我不能将distinct 用于 cmets，因为一个问题可能有多个 cmets 具有相同的正文。

我知道这可能可以通过嵌套selects 来解决，但据我所知，它会对查询的性能产生巨大的负面影响。

SQL 小提琴

The SQL Fiddle 带有数据库架构和我的查询。

Answer 1

您需要首先聚合并应用GROUP_CONCAT，然后然后加入：

select questions.id, questions.title,
       tags.name, comments.body
from questions
join (
   select question_id, group_concat(tags.name) as name
   from tags
   group by question_id
) tags on questions.id = tags.question_id
left join (
   select question_id, group_concat(comments.body) as body
   from comments
   group by question_id
) comments on questions.id = comments.question_id

Answer 2

您可以在连接之前使用子查询进行聚合。由于您似乎有独特的标签，那么您似乎可以避免对标签使用子查询，而只需像现在一样加入这些标签：-

SELECT questions.id, 
        questions.title,
        GROUP_CONCAT(tags.name ORDER BY tags.id), 
        comments.body
FROM questions
LEFT OUTER JOIN tags ON questions.id = tags.question_id
LEFT OUTER JOIN 
(
   SELECT question_id, 
            GROUP_CONCAT(comments.body ORDER BY id) as body
   FROM comments
   GROUP BY question_id
) comments ON questions.id = comments.question_id
GROUP BY questions.id, 
        questions.title,
        comments.body

您可能会逃脱相关的子查询。如果您有大量问题，这可能会更好，但会限制您对 WHERE 子句感兴趣的问题。不利的一面是，我不确定 MySQL 是否足够聪明，可以为每个问题执行一次相关子查询，而不是每次出现问题时执行一次。

SELECT questions.id, 
        questions.title,
        GROUP_CONCAT(tags.name ORDER BY tags.id), 
        (
            SELECT GROUP_CONCAT(comments.body ORDER BY id) 
            FROM comments
            WHERE questions.id = comments.question_id
            GROUP BY question_id
        ) AS body
FROM questions
LEFT OUTER JOIN tags ON questions.id = tags.question_id
GROUP BY questions.id, 
        questions.title,
        body