【问题标题】:Is it possible to see all the token rankings for masked language modelling?是否可以查看掩码语言建模的所有令牌排名?
【发布时间】:2021-09-12 20:24:27
【问题描述】:

我只是想知道是否可以看到所有用于掩码语言建模的预测标记?具体来说,就是所有概率低的token。

例如,考虑这个掩码语言模型:

unmasker("I am feeling <mask> today")
[{'score': 0.5322356820106506,
  'sequence': 'I am feeling good today',
  'token': 4,
  'token_str': good'},
 {'score': 0.1725485771894455,
  'sequence': 'I am feeling happy today!',
  'token': 328,
  'token_str': 'happy'},
 {'score': 0.1252109706401825,
  'sequence': 'I am feeling sad today."',
  'token': 72,
  'token_str': 'sad"'},
 {'score': 0.01904081553220749,
  'sequence': 'I am feeling angry today!"',
  'token': 2901,
  'token_str': 'angry'},
 {'score': 0.012199202552437782,
  'sequence': 'I am feeling fun today…',
  'token': 1174,
  'token_str': 'fun'}]

从我的输出中可以看出,排名靠前的标记是“good”、“happy”、“sad”、“angry”和“fun”。但是,是否有可能看到前 5 名之外的所有预测令牌?

我只想查看所有预测标记的列表:概率最低的标记 - 如果可能的话。

我不想看到预测的前 5 名;我想看到所有这些。

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: python nlp bert-language-model huggingface-transformers huggingface-tokenizers


    【解决方案1】:

    如果您查看文档或源代码,您可以将 top_k 参数 (https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/pipelines/fill_mask.py) 传递给调用。

    它可能会像下面这样(我没有测试过):

    unmasker("I am feeling <mask> today", top_k=10)
    

    【讨论】:

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