【问题标题】：Why does HuggingFace's Bart Summarizer replicate the given input text?为什么 HuggingFace 的 Bart Summarizer 会复制给定的输入文本？
【发布时间】：2021-06-12 19:43:10
【问题描述】：
我正在尝试使用 Bart 的预训练摘要管道来总结输入文本。但是，我注意到生成的摘要与我为模型提供摘要的文本完全相同。我还尝试在文本摘要对（人工生成的摘要）上微调模型，但对于新的输入文本，也会生成相同的输入文本作为输出。
我希望我的摘要是给定输入文本的要点。我可以使用什么方法来解决这个问题？而且，还有其他模型在生成摘要方面可能表现更好吗？
【问题讨论】：
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把你的测试用例放在here，如果它生成摘要，然后调试你的代码。
标签：
python
deep-learning
nlp
huggingface-transformers
summarization
【解决方案1】：
我在使用 facebook 的 bart_base 模型时遇到了同样的问题。我尝试了其他几个模型，我发现 Sam Shleifer 的 DistilBART 模型在总结新闻文章方面做得非常好。
如果你想尝试一下：
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained("sshleifer/distilbart-xsum-6-6")
tokenizer = BartTokenizer.from_pretrained("sshleifer/distilbart-xsum-6-6")