【发布时间】:2022-01-26 10:58:27
【问题描述】:
我们可以在回归数据集上拟合一个线性回归模型,并检索包含为每个输入变量找到的系数的 coeff_ 属性。这些系数可以为粗略的特征重要性评分提供基础。这假设输入变量具有相同的尺度或在拟合模型之前已被尺度化。
伯特呢?我们可以从模型中获取 coef_ 变量,并使用它来计算文本分类任务中的 LinearRegression 模型的特征重要性吗?
【问题讨论】:
标签: nlp huggingface-transformers bert-language-model