【问题标题】:Can we calculate feature importance in Huggingface Bert?我们可以计算 Huggingface Bert 中的特征重要性吗?
【发布时间】:2022-01-26 10:58:27
【问题描述】:

我们可以在回归数据集上拟合一个线性回归模型,并检索包含为每个输入变量找到的系数的 coeff_ 属性。这些系数可以为粗略的特征重要性评分提供基础。这假设输入变量具有相同的尺度或在拟合模型之前已被尺度化。

伯特呢?我们可以从模型中获取 coef_ 变量,并使用它来计算文本分类任务中的 LinearRegression 模型的特征重要性吗?

【问题讨论】:

    标签: nlp huggingface-transformers bert-language-model


    【解决方案1】:

    Captum 是用于解释转换器的著名工具(来自 pytorch/Facebook),您可以获得模型对特定层的特定令牌的关注度的分数。在此处查看教程:https://captum.ai/tutorials/Bert_SQUAD_Interpret 或此处https://github.com/pytorch/captum

    【讨论】:

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