r 错误：需要数字/复杂矩阵/向量参数？答案

【问题标题】：r error : requires numeric/complex matrix/vector arguments?r 错误：需要数字/复杂矩阵/向量参数？
【发布时间】：2021-01-27 05:18:02
【问题描述】：

下午好！

我正在尝试从头开始实现 EM 算法。我开发的代码包含：

k=10
w_k=rep(1,k)/k
n_j=rep(0,k)

print(w_k)

data=iris[1:150,-5]
means=sample(1:dim(data)[1],k,replace=FALSE)
means
mu=iris[means,-5]
sigma=cov(data)
print("mu")
mu
print("sigma")
sigma
print("inv")
solve(sigma)
print("mu[1,] ")
as.vector(mu[1,])
as.vector(mu[1,]) %*%  solve(sigma) #line of error

不幸的是，这一行给出了以下错误：

Error in as.vector(mu[1, ]) %*% solve(sigma) : 
  requires numeric/complex matrix/vector arguments
Execution halted

我多次尝试使用as.matrix() 解决问题，但均未成功。提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

向量mu 是一个data.frame。尝试将其转换为矩阵。

as.matrix(mu[1,]) %*%  solve(sigma)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#95     16.37781    11.46013    -0.198358   -9.473886

【讨论】：

是的，我们同时解决了这个问题，谢谢！

【解决方案2】：

mu 是一个数据框，应该转换为一个矩阵。

k=10
w_k=rep(1,k)/k
n_j=rep(0,k)

print(w_k)

data=iris[1:150,-5]
means=sample(1:dim(data)[1],k,replace=FALSE)
means
mu=as.matrix(iris[means,-5])
sigma=cov(data)
print("mu")
mu
print("sigma")
sigma
print("inv")
solve(sigma)
print("mu[1,] ")

is.numeric(mu[1,])
is.matrix(mu[1,])
rbind(mu[1,]) %*%  solve(sigma) %*% cbind(mu[1,])

【讨论】：