在 AWS SageMaker 上重新托管经过训练的模型

Question

我已经从这些 examples provided by AWS 开始探索 AWS SageMaker。然后我对这个特定设置进行了一些修改，以便它使用我的用例中的数据进行训练。

现在，随着我继续研究这个模型和调整，在我删除一次推理端点之后，我希望能够重新创建相同的端点——即使在停止并重新启动笔记本实例之后（所以笔记本 /内核会话不再有效）- 使用已训练的模型工件，该模型工件已上传到 /output 文件夹下的 S3。

现在我不能直接跳到这行代码：

bt_endpoint = bt_model.deploy(initial_instance_count = 1,instance_type = 'ml.m4.xlarge')

我做了一些搜索——包括amazon's own example of hosting pre-trained models，但我有点迷茫。我将不胜感激任何可以效仿并适应我的案例的指导、示例或文档。

Answer 1

您的评论是正确的 - 您可以在给定现有 EndpointConfiguration 的情况下重新创建 Endpoint。这可以通过控制台、AWS CLI 或 SageMaker boto 客户端完成。

• https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-endpoint.html
• https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_endpoint