是否有计算矩阵列的所有成对点积或向量列表中所有对之间的函数？答案

【问题标题】：Is there a function for calculating all the pairwise dot products of the columns of a matrix, or between all pairs in a list of vectors?是否有计算矩阵列的所有成对点积或向量列表中所有对之间的函数？
【发布时间】：2019-09-14 00:38:36
【问题描述】：

假设你有 n。任意（但相等）长度为 m 的向量。是否有（numpy？）函数或快速方法来计算这些 n 之间的所有成对点积。载体？

我最初的想法是你可以计算 A^TA 并取上三角部分，但我不确定矩阵乘法是否缓慢/计算密集。有没有更快/更有效的方法？还是应该只为所有对组合使用 for 循环定义一个函数？

【问题讨论】：

你的意思是标量积吗？
我想将二维数组 arr 的所有列乘以所有其他列，请使用 tensordot : np.tensordot(arr, arr, axes=(0,0))。结果形状为(n,n)
@Chgad 是的，点积或标量积或内积。
@Brenlla Tensordot 看起来正是我需要的，谢谢！
顺便说一句，A.T.dot(A) 也应该可以正常工作，不需要取三角形部分

标签： python numpy

【解决方案1】：

根据@Brenila 的评论，使用tensordot：

np.tensordot(arr, arr, axes=(0,0))

结果形状是 (n, n) 对应于 n = arr.shape[-1]

【讨论】：