不使用预训练模型和权重的对象定位的最佳策略。？

【问题标题】：Best strategy for Object localisation without using pretrained model and weights.?不使用预训练模型和权重的对象定位的最佳策略。？
【发布时间】：2019-07-15 01:16:09
【问题描述】：

我想从头开始训练一个模型，而不使用任何预训练模型和权重，包含 20k 图像数据集和对象的 4 个坐标。您能建议我解决这个问题的最佳方法吗？

【问题讨论】：

标签： deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

您为什么不尝试任何现有架构 - YOLO、SSD、Faster-RCNN 等等（或它们的下一代），看看性能如何？
当然，如果您事先知道数据集中对象的属性，这可能很有用 - 例如对于较小的对象，Faster-RCNN 可能会产生比 SSD 和 YOLO 更好的性能。
它们中的每一个都在所有领先的 DNN 框架中都有可用的开源实现。

【讨论】：