如何在 Lua/Torch 中从多元高斯中抽取样本

【问题标题】：How to draw samples from a multivariate Gaussian in Lua/Torch如何在 Lua/Torch 中从多元高斯中抽取样本
【发布时间】：2016-09-11 11:16:50
【问题描述】：

我发现 Torch 没有任何内置函数可以在给定所需协方差矩阵的情况下为多元高斯分布绘制样本。谁能告诉我如何使用所需的协方差矩阵从多元高斯分布中抽取样本？

这是我的尝试：

我在终端中使用luarocks install randomkit 从here 安装了randomkit 软件包。但是，当我在 Lua 中执行 require 'randomkit' 时，我找不到 multivariate_normal 函数作为 randomkit 的元素之一。我做错了吗？

【问题讨论】：

标签： lua normal-distribution torch

【解决方案1】：

您可以使用torch-distributions 包。要安装它，请在终端中运行以下命令：

luarocks install https://raw.github.com/jucor/torch-distributions/master/distributions-0-0.rockspec

下面是一个在 lua 中从多元正态分布中抽取样本的工作示例：

require 'distributions'
mu = torch.Tensor({10, 0})
sigma = torch.eye(2)
sample = distributions.mvn.rnd(mu, sigma) -- a sample from the distribution

【讨论】：

它对我不起作用...它仍然对你起作用吗？他们改变了包裹里的东西吗？谢谢
你也需要require 'distributions'。我会更新我的答案。