如何将 PyTorch sparse_coo_tensor 转换为 PyTorch 密集张量？答案

【问题标题】：How to convert a PyTorch sparse_coo_tensor into a PyTorch dense tensor?如何将 PyTorch sparse_coo_tensor 转换为 PyTorch 密集张量？
【发布时间】：2021-02-09 15:44:23
【问题描述】：

我在 PyTorch 中创建了一个 sparse_coo 张量：

import torch

# create indices
i = torch.tensor([[0, 1, 1],
                  [2, 0, 2]])
# create values
v = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)

# create sparse_coo_tensor
sparse_tensor = torch.sparse_coo_tensor(i, v, [2, 4])

现在我想将 PyTorch 稀疏张量转换为 PyTorch 密集张量。可以使用哪个功能？

【问题讨论】：

标签： python pytorch sparse-matrix tensor torch

【解决方案1】：

您可以按照this example 中的建议使用to_dense：

s = torch.sparse_coo_tensor(i, v, [2, 4])
s_dense = s.to_dense()

顺便说一下，文档是here

【讨论】：